LLaMA-Factory/docs/zh/quick_start.md

快速开始

v1 是 LlamaFactory 的实验性架构，通过 USE_V1=1 启用。稳定版（v0）的功能与完整文档见LlamaFactory 文档。

本页是 v1 的快速指南，介绍安装、启用 v1 和运行 SFT。更完整的环境说明见仓库 README。

安装

git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.git
cd LlamaFactory
pip install -e .

启用 v1

export USE_V1=1

运行 SFT

仓库提供数据配置 data/v1_sft_demo.yaml 和可运行示例。以下训练配置已经通过 train_dataset 引用该数据配置，可以直接运行：

llamafactory-cli sft examples/v1/train_full/train_full_fsdp2.yaml

检测到多个设备时，CLI 会自动通过 torchrun 重启；单设备需要强制走该入口时可以设置 FORCE_TORCHRUN=1。

选择运行命令

v1 当前支持以下命令：

命令	用途
sft	监督微调
dpo	偏好优化
rm	奖励模型训练
chat	交互式推理
merge	合并 LoRA adapter 并导出模型

文档导航

• 功能指南：训练、推理、分布式训练、模型保存与融合算子加速
• 参数说明：数据、模型、训练和推理参数
• 开发者指南：v1 架构、Core 与 Plugin
• 多后端：昇腾 NPU 的环境安装与功能说明