mirror of
https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
synced 2026-09-27 01:45:42 +08:00
1.0 KiB
1.0 KiB
参数说明
v1 使用一份 YAML 同时描述数据、模型、训练和推理配置。顶层字段来自四个参数类。peft_config、quant_config、kernel_config、dist_config 等插件配置通过 name 选择具体实现,其余字段由对应实现解析;可用名称和字段统一列在所属的参数页面中。
model: Qwen/Qwen3-0.6B
train_dataset: data/v1_sft_demo.yaml
output_dir: outputs/qwen3_sft
micro_batch_size: 1
learning_rate: 1.0e-4
max_steps: 10
dist_config:
name: fsdp2
kernel_config:
name: liger_kernel
参数分类
| 页面 | 参数 |
|---|---|
| 数据参数 | DataArguments、DatasetInfo |
| 模型参数 | ModelArguments、PEFT、量化、初始化和 Kernel |
| 训练参数 | TrainingArguments、分布式和优化器 |
| 推理参数 | SampleArguments |
功能指南中的示例只列出完成对应任务所需的字段。字段类型、默认值和可用选项以本目录为准。