423A35C7/pytorch3d
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git synced 2025-08-02 03:42:50 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Fix flake exceptions

Browse Source 
Summary: flake8 no longer respects the black fmt:off message, so include specific line-length exclusion.

Reviewed By: nikhilaravi

Differential Revision: D27624641

fbshipit-source-id: adcdb6f55b382fbf252eede3f3ddeda0621da883
This commit is contained in:
Jeremy Reizenstein 2021-04-08 09:37:47 -07:00 committed by Facebook GitHub Bot
parent 7c0d307142
commit 24ee279005
2 changed files with 65 additions and 65 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

66
tests/test_rasterize_meshes.py
View File

@ -622,46 +622,46 @@ class TestRasterizeMeshes(TestCaseMixin, unittest.TestCase):
], dtype=torch.int64, device=device).view(1, 11, 11, 1)
dists_expected = torch.tensor([
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., 0.1402, 0.1071, 0.1402, -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., - 1., 0.1523, 0.0542, 0.0212, 0.0542, 0.1523, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., 0.0955, 0.0214, -0.0003, 0.0214, 0.0955, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 0.1523, 0.0518, 0.0042, -0.0095, 0.0042, 0.0518, 0.1523, -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 0.0955, 0.0214, -0.0003, -0.032, -0.0003, 0.0214, 0.0955, -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 0.1523, 0.0518, 0.0042, -0.0095, -0.0476, -0.0095, 0.0042, 0.0518, 0.1523, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 0.1084, 0.0225, -0.0003, -0.0013, -0.0013, -0.0013, -0.0003, 0.0225, 0.1084, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 0.1283, 0.0423, 0.0212, 0.0212, 0.0212, 0.0212, 0.0212, 0.0423, 0.1283, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 0.1283, 0.1071, 0.1071, 0.1071, 0.1071, 0.1071, 0.1283, -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.] # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., -1., 0.1402, 0.1071, 0.1402, -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., - 1., 0.1523, 0.0542, 0.0212, 0.0542, 0.1523, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., 0.0955, 0.0214, -0.0003, 0.0214, 0.0955, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 0.1523, 0.0518, 0.0042, -0.0095, 0.0042, 0.0518, 0.1523, -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 0.0955, 0.0214, -0.0003, -0.032, -0.0003, 0.0214, 0.0955, -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 0.1523, 0.0518, 0.0042, -0.0095, -0.0476, -0.0095, 0.0042, 0.0518, 0.1523, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 0.1084, 0.0225, -0.0003, -0.0013, -0.0013, -0.0013, -0.0003, 0.0225, 0.1084, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 0.1283, 0.0423, 0.0212, 0.0212, 0.0212, 0.0212, 0.0212, 0.0423, 0.1283, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 0.1283, 0.1071, 0.1071, 0.1071, 0.1071, 0.1071, 0.1283, -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.] # noqa: E241, E201, B950
], dtype=torch.float32, device=device).view(1, 11, 11, 1)
# zbuf and barycentric will be different with perspective correction
zbuf_f_expected = torch.tensor([
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., 24.0909, 24.0909, 24.0909, -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., 21.8182, 21.8182, 21.8182, 21.8182, 21.8182, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., 19.5455, 19.5455, 19.5455, 19.5455, 19.5455, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 17.2727, 17.2727, 17.2727, 17.2727, 17.2727, 17.2727, 17.2727, -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 15., 15., 15., 15., 15., 15., 15., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 5.9091, 5.9091, 5.9091, 5.9091, 5.9091, 5.9091, 5.9091, -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., -1., 24.0909, 24.0909, 24.0909, -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., 21.8182, 21.8182, 21.8182, 21.8182, 21.8182, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., 19.5455, 19.5455, 19.5455, 19.5455, 19.5455, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 17.2727, 17.2727, 17.2727, 17.2727, 17.2727, 17.2727, 17.2727, -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 15., 15., 15., 15., 15., 15., 15., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, 12.7273, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, 10.4545, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, 8.1818, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 5.9091, 5.9091, 5.9091, 5.9091, 5.9091, 5.9091, 5.9091, -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
], dtype=torch.float32, device=device).view(1, 11, 11, 1)
zbuf_t_expected = torch.tensor([
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., 33.8461, 33.8462, 33.8462, -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., 24.4444, 24.4444, 24.4444, 24.4444, 24.4444, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., 19.1304, 19.1304, 19.1304, 19.1304, 19.1304, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 15.7143, 15.7143, 15.7143, 15.7143, 15.7143, 15.7143, 15.7143, -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 13.3333, 13.3333, 13.3333, 13.3333, 13.3333, 13.3333, 13.3333, -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., 8.3019, 8.3019, 8.3019, 8.3019, 8.3019, 8.3019, 8.3019, -1., -1.], # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.] # noqa: E241, E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., -1., 33.8461, 33.8462, 33.8462, -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., 24.4444, 24.4444, 24.4444, 24.4444, 24.4444, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., 19.1304, 19.1304, 19.1304, 19.1304, 19.1304, -1., -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 15.7143, 15.7143, 15.7143, 15.7143, 15.7143, 15.7143, 15.7143, -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 13.3333, 13.3333, 13.3333, 13.3333, 13.3333, 13.3333, 13.3333, -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, 11.5789, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, 10.2326, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, 9.1667, -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., 8.3019, 8.3019, 8.3019, 8.3019, 8.3019, 8.3019, 8.3019, -1., -1.], # noqa: E241, E201, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.] # noqa: E241, E201, B950
], dtype=torch.float32, device=device).view(1, 11, 11, 1)
# fmt: on

64
tests/test_rasterize_points.py
View File

@ -560,22 +560,22 @@ class TestRasterizePoints(TestCaseMixin, unittest.TestCase):
# fmt: off
idx_expected[0, ..., 0] = torch.tensor(
[
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, 0, 0, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, 0, 0, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, 2, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, 2, 2, 2, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, 2, 2, 2, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, 2, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1] # noqa: E241 E201
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, 0, 0, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, 0, 0, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, 2, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, 2, 2, 2, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, 2, 2, 2, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 2, 2, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], # noqa: E241
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1] # noqa: E241
],
dtype=torch.int64,
device=device
@ -594,22 +594,22 @@ class TestRasterizePoints(TestCaseMixin, unittest.TestCase):
# fmt: off
dists_expected[0, ..., 0] = torch.Tensor(
[
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., 0.0078, 0.0078, -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., 0.0078, 0.0078, -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 0.0391, 0.0391, -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., 0.0391, 0.0078, 0.0078, 0.0391, -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., 0.0391, 0.0078, 0.0078, 0.0391, -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 0.0391, 0.0391, -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.] # noqa: E241 E201
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., 0.0078, 0.0078, -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., 0.0078, 0.0078, -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 0.0391, 0.0391, -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., 0.0391, 0.0078, 0.0078, 0.0391, -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., 0.0391, 0.0078, 0.0078, 0.0391, -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 0.0391, 0.0391, -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.], # noqa: E241, B950
[-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.] # noqa: E241, B950
]
)
# fmt: on