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hoshi-hiyouga 2024-10-29 21:19:17 +08:00 committed by GitHub
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@ -4,7 +4,7 @@
[![GitHub Code License](https://img.shields.io/github/license/hiyouga/LLaMA-Factory)](LICENSE)
[![GitHub last commit](https://img.shields.io/github/last-commit/hiyouga/LLaMA-Factory)](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/commits/main)
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/llamafactory)](https://pypi.org/project/llamafactory/)
[![Citation](https://img.shields.io/badge/citation-91-green)](#使用了-llama-factory-的项目)
[![Citation](https://img.shields.io/badge/citation-92-green)](#使用了-llama-factory-的项目)
[![GitHub pull request](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-blue)](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/pulls)
[![Discord](https://dcbadge.vercel.app/api/server/rKfvV9r9FK?compact=true&style=flat)](https://discord.gg/rKfvV9r9FK)
[![Twitter](https://img.shields.io/twitter/follow/llamafactory_ai)](https://twitter.com/llamafactory_ai)
@ -704,13 +704,12 @@ run_name: test_run # 可选
1. **[Sunsimiao](https://github.com/X-D-Lab/Sunsimiao)**: 孙思邈中文医疗大模型 Sumsimiao基于 Baichuan-7B 和 ChatGLM-6B 在中文医疗数据上微调而得。
1. **[CareGPT](https://github.com/WangRongsheng/CareGPT)**: 医疗大模型项目 CareGPT基于 LLaMA2-7B 和 Baichuan-13B 在中文医疗数据上微调而得。
1. **[MachineMindset](https://github.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset/)**MBTI性格大模型项目根据数据集与训练方式让任意 LLM 拥有 16 个不同的性格类型。
1. **[Luminia-13B-v3](https://huggingface.co/Nekochu/Luminia-13B-v3)**:一个用于生成 Stable Diffusion 提示词的大型语言模型。[[🤗Demo]](https://huggingface.co/spaces/Nekochu/Luminia-13B_SD_Prompt)
1. **[Luminia-13B-v3](https://huggingface.co/Nekochu/Luminia-13B-v3)**:一个用于生成 Stable Diffusion 提示词的大型语言模型。[[demo]](https://huggingface.co/spaces/Nekochu/Luminia-13B_SD_Prompt)
1. **[Chinese-LLaVA-Med](https://github.com/BUAADreamer/Chinese-LLaVA-Med)**:中文多模态医学大模型,基于 LLaVA-1.5-7B 在中文多模态医疗数据上微调而得。
1. **[AutoRE](https://github.com/THUDM/AutoRE)**:基于大语言模型的文档级关系抽取系统。
1. **[NVIDIA RTX AI Toolkit](https://github.com/NVIDIA/RTX-AI-Toolkit)**:在 Windows 主机上利用英伟达 RTX 设备进行大型语言模型微调的开发包。
1. **[LazyLLM](https://github.com/LazyAGI/LazyLLM)**:一个低代码构建多 Agent 大模型应用的开发工具,支持基于 LLaMA Factory 的模型微调.
1. **[RAG-Retrieval](https://github.com/NLPJCL/RAG-Retrieval)**RAG-Retrieval 提供了全链路的RAG检索模型微调(train)和推理(infer)以及蒸馏(distill)代码。[[LLM在Reranker任务上的最佳实践A simple experiment reportwith code]](https://zhuanlan.zhihu.com/p/987727357)
1. **[RAG-Retrieval](https://github.com/NLPJCL/RAG-Retrieval)**:一个全链路 RAG 检索模型微调、推理和蒸馏代码库。[[blog]](https://zhuanlan.zhihu.com/p/987727357)
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