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Added specimens for single-card full parameter prediction

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examples/README_zh.md

@@ -22,6 +22,7 @@ examples/
 ├── full_multi_gpu/
 │   ├── single_node.sh: 使用 DeepSpeed 进行单节点训练
 │   └── multi_node.sh: 使用 DeepSpeed 进行多节点训练
+|   └── predict.sh: 使用单卡做全参批量预测
 ├── merge_lora/
 │   ├── merge.sh: 将 LoRA 权重合并到预训练模型中
 │   └── quantize.sh: 使用 AutoGPTQ 量化模型

examples/full_multi_gpu/predict.sh

@@ -0,0 +1,18 @@
+#!/bin/bash
+
+CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python ../../src/train_bash.py \
+    --stage sft \
+    --do_predict \
+    --model_name_or_path meta-llama/Llama-2-7b-hf \
+    --dataset alpaca_gpt4_en,glaive_toolcall \
+    --dataset_dir ../../data \
+    --template default \
+    --finetuning_type full \
+    --output_dir ../../saves/LLaMA2-7B/full/predict \
+    --overwrite_cache \
+    --overwrite_output_dir \
+    --cutoff_len 1024 \
+    --preprocessing_num_workers 16 \
+    --per_device_eval_batch_size 1 \
+    --max_samples 20 \
+    --predict_with_generate