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https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
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Python
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Python
# Copyright 2024 the LlamaFactory team.
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# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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# you may not use this file except in compliance with the License.
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# You may obtain a copy of the License at
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#
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# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
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||
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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||
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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# See the License for the specific language governing permissions and
|
||
# limitations under the License.
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||
|
||
LOCALES = {
|
||
"lang": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Lang",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "язык",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "语言",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "언어",
|
||
},
|
||
},
|
||
"model_name": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Model name",
|
||
"info": "Input the name prefix to search for the model.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Название модели",
|
||
"info": "Введите префикс имени для поиска модели.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "模型名称",
|
||
"info": "输入首单词以检索模型。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "모델 이름",
|
||
"info": "모델을 검색하기 위해 이름 접두어를 입력하세요.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"model_path": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Model path",
|
||
"info": "Path to pretrained model or model identifier from Hugging Face.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Путь к модели",
|
||
"info": "Путь к предварительно обученной модели или идентификатор модели от Hugging Face.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "模型路径",
|
||
"info": "本地模型的文件路径或 Hugging Face 的模型标识符。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "모델 경로",
|
||
"info": "사전 훈련된 모델의 경로 또는 Hugging Face의 모델 식별자.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"finetuning_type": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Finetuning method",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Метод дообучения",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "微调方法",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "파인튜닝 방법",
|
||
},
|
||
},
|
||
"checkpoint_path": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Checkpoint path",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Путь контрольной точки",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "检查点路径",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "체크포인트 경로",
|
||
},
|
||
},
|
||
"quantization_bit": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Quantization bit",
|
||
"info": "Enable quantization (QLoRA).",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Уровень квантования",
|
||
"info": "Включить квантование (QLoRA).",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "量化等级",
|
||
"info": "启用量化（QLoRA）。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "양자화 비트",
|
||
"info": "양자화 활성화 (QLoRA).",
|
||
},
|
||
},
|
||
"quantization_method": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Quantization method",
|
||
"info": "Quantization algorithm to use.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Метод квантования",
|
||
"info": "Алгоритм квантования, который следует использовать.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "量化方法",
|
||
"info": "使用的量化算法。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "양자화 방법",
|
||
"info": "사용할 양자화 알고리즘.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"template": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Prompt template",
|
||
"info": "The template used in constructing prompts.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Шаблон запроса",
|
||
"info": "Шаблон, используемый при формировании запросов.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "提示模板",
|
||
"info": "构建提示词时使用的模板。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "프롬프트 템플릿",
|
||
"info": "프롬프트 구성에 사용될 템플릿.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"rope_scaling": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "RoPE scaling",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Масштабирование RoPE",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "RoPE 插值方法",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "RoPE 스케일링",
|
||
},
|
||
},
|
||
"booster": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Booster",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Ускоритель",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "加速方式",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "부스터",
|
||
},
|
||
},
|
||
"training_stage": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Stage",
|
||
"info": "The stage to perform in training.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Этап",
|
||
"info": "Этап выполнения обучения.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "训练阶段",
|
||
"info": "目前采用的训练方式。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "학습 단계",
|
||
"info": "수행할 학습 방법.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"dataset_dir": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Data dir",
|
||
"info": "Path to the data directory.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Директория данных",
|
||
"info": "Путь к директории данных.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "数据路径",
|
||
"info": "数据文件夹的路径。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "데이터 디렉토리",
|
||
"info": "데이터 디렉토리의 경로.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"dataset": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Dataset",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Набор данных",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "数据集",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "데이터셋",
|
||
},
|
||
},
|
||
"data_preview_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Preview dataset",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Просмотреть набор данных",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "预览数据集",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "데이터셋 미리보기",
|
||
},
|
||
},
|
||
"preview_count": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Count",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Количество",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "数量",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "개수",
|
||
},
|
||
},
|
||
"page_index": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Page",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Страница",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "页数",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "페이지",
|
||
},
|
||
},
|
||
"prev_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Prev",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Предыдущая",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "上一页",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "이전",
|
||
},
|
||
},
|
||
"next_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Next",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Следующая",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "下一页",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "다음",
|
||
},
|
||
},
|
||
"close_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Close",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Закрыть",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "关闭",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "닫기",
|
||
},
|
||
},
|
||
"preview_samples": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Samples",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Примеры",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "样例",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "샘플",
|
||
},
|
||
},
|
||
"learning_rate": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Learning rate",
|
||
"info": "Initial learning rate for AdamW.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Скорость обучения",
|
||
"info": "Начальная скорость обучения для AdamW.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "学习率",
|
||
"info": "AdamW 优化器的初始学习率。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "학습률",
|
||
"info": "AdamW의 초기 학습률.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"num_train_epochs": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Epochs",
|
||
"info": "Total number of training epochs to perform.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Эпохи",
|
||
"info": "Общее количество эпох обучения.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "训练轮数",
|
||
"info": "需要执行的训练总轮数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "에포크",
|
||
"info": "수행할 총 학습 에포크 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"max_grad_norm": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Maximum gradient norm",
|
||
"info": "Norm for gradient clipping.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Максимальная норма градиента",
|
||
"info": "Норма для обрезки градиента.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "最大梯度范数",
|
||
"info": "用于梯度裁剪的范数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "최대 그레디언트 노름(norm)",
|
||
"info": "그레디언트 클리핑을 위한 노름(norm).",
|
||
},
|
||
},
|
||
"max_samples": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Max samples",
|
||
"info": "Maximum samples per dataset.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Максимальное количество образцов",
|
||
"info": "Максимальное количество образцов на набор данных.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "最大样本数",
|
||
"info": "每个数据集的最大样本数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "최대 샘플 수",
|
||
"info": "데이터셋 당 최대 샘플 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"compute_type": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Compute type",
|
||
"info": "Whether to use mixed precision training.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Тип вычислений",
|
||
"info": "Использовать ли обучение смешанной точности.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "计算类型",
|
||
"info": "是否使用混合精度训练。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "연산 유형",
|
||
"info": "혼합 정밀도 훈련을 사용할지 여부.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"cutoff_len": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Cutoff length",
|
||
"info": "Max tokens in input sequence.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Длина обрезки",
|
||
"info": "Максимальное количество токенов во входной последовательности.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "截断长度",
|
||
"info": "输入序列分词后的最大长度。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "컷오프 길이",
|
||
"info": "입력 시퀀스의 최대 토큰 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"batch_size": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Batch size",
|
||
"info": "Number of samples processed on each GPU.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Размер пакета",
|
||
"info": "Количество образцов для обработки на каждом GPU.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "批处理大小",
|
||
"info": "每个 GPU 处理的样本数量。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "배치 크기",
|
||
"info": "각 GPU에서 처리되는 샘플 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"gradient_accumulation_steps": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Gradient accumulation",
|
||
"info": "Number of steps for gradient accumulation.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Накопление градиента",
|
||
"info": "Количество шагов накопления градиента.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "梯度累积",
|
||
"info": "梯度累积的步数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "그레디언트 누적",
|
||
"info": "그레디언트 누적 단계 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"val_size": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Val size",
|
||
"info": "Proportion of data in the dev set.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Размер валидации",
|
||
"info": "Пропорция данных в наборе для разработки.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "验证集比例",
|
||
"info": "验证集占全部样本的百分比。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "검증 데이터셋 크기",
|
||
"info": "개발 데이터셋에서 검증 데이터의 비율.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"lr_scheduler_type": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "LR scheduler",
|
||
"info": "Name of the learning rate scheduler.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Планировщик скорости обучения",
|
||
"info": "Название планировщика скорости обучения.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "学习率调节器",
|
||
"info": "学习率调度器的名称。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "LR 스케줄러",
|
||
"info": "학습률 스케줄러의 이름.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"extra_tab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Extra configurations",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Дополнительные конфигурации",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "其它参数设置",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "추가 구성(configuration)",
|
||
},
|
||
},
|
||
"logging_steps": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Logging steps",
|
||
"info": "Number of steps between two logs.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Шаги логирования",
|
||
"info": "Количество шагов между двумя записями в журнале.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "日志间隔",
|
||
"info": "每两次日志输出间的更新步数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "로깅 스텝",
|
||
"info": "이전 로깅과 다음 로깅 간 스텝 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"save_steps": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Save steps",
|
||
"info": "Number of steps between two checkpoints.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Шаги сохранения",
|
||
"info": "Количество шагов между двумя контрольными точками.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "保存间隔",
|
||
"info": "每两次断点保存间的更新步数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "저장 스텝",
|
||
"info": "이전 체크포인트와 다음 체크포인트 사이의 스텝 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"warmup_steps": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Warmup steps",
|
||
"info": "Number of steps used for warmup.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Шаги прогрева",
|
||
"info": "Количество шагов, используемых для прогрева.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "预热步数",
|
||
"info": "学习率预热采用的步数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "Warmup 스텝",
|
||
"info": "Warmup에 사용되는 스텝 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"neftune_alpha": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "NEFTune alpha",
|
||
"info": "Magnitude of noise adding to embedding vectors.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "NEFTune alpha",
|
||
"info": "Величина шума, добавляемого к векторам вложений.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "NEFTune 噪声参数",
|
||
"info": "嵌入向量所添加的噪声大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "NEFTune 알파",
|
||
"info": "임베딩 벡터에 추가되는 노이즈의 크기.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"extra_args": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Extra arguments",
|
||
"info": "Extra arguments passed to the trainer in JSON format.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Дополнительные аргументы",
|
||
"info": "Дополнительные аргументы, которые передаются тренеру в формате JSON.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "额外参数",
|
||
"info": "以 JSON 格式传递给训练器的额外参数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "추가 인수",
|
||
"info": "JSON 형식으로 트레이너에게 전달할 추가 인수입니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"packing": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Pack sequences",
|
||
"info": "Pack sequences into samples of fixed length.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Упаковка последовательностей",
|
||
"info": "Упаковка последовательностей в образцы фиксированной длины.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "序列打包",
|
||
"info": "将序列打包为等长样本。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "시퀀스 패킹",
|
||
"info": "고정된 길이의 샘플로 시퀀스를 패킹합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"neat_packing": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Use neat packing",
|
||
"info": "Avoid cross-attention between packed sequences.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Используйте аккуратную упаковку",
|
||
"info": "избегайте перекрестного внимания между упакованными последовательностями.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用无污染打包",
|
||
"info": "避免打包后的序列产生交叉注意力。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "니트 패킹 사용",
|
||
"info": "패킹된 시퀀스 간의 크로스 어텐션을 피합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"train_on_prompt": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Train on prompt",
|
||
"info": "Disable the label mask on the prompt (only for SFT).",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Тренировка на подсказке",
|
||
"info": "Отключить маску меток на подсказке (только для SFT).",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "学习提示词",
|
||
"info": "不在提示词的部分添加掩码（仅适用于 SFT）。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "프롬프트도 학습",
|
||
"info": "프롬프트에서 라벨 마스킹을 비활성화합니다 (SFT에만 해당).",
|
||
},
|
||
},
|
||
"mask_history": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Mask history",
|
||
"info": "Train on the last turn only (only for SFT).",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "История масок",
|
||
"info": "Тренироваться только на последнем шаге (только для SFT).",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "不学习历史对话",
|
||
"info": "仅学习最后一轮对话（仅适用于 SFT）。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "히스토리 마스킹",
|
||
"info": "대화 데이터의 마지막 턴만 학습합니다 (SFT에만 해당).",
|
||
},
|
||
},
|
||
"resize_vocab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Resize token embeddings",
|
||
"info": "Resize the tokenizer vocab and the embedding layers.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Изменение размера токенных эмбеддингов",
|
||
"info": "Изменить размер словаря токенизатора и слоев эмбеддинга.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "更改词表大小",
|
||
"info": "更改分词器词表和嵌入层的大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "토큰 임베딩의 사이즈 조정",
|
||
"info": "토크나이저 어휘와 임베딩 레이어의 크기를 조정합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"use_llama_pro": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Enable LLaMA Pro",
|
||
"info": "Make the parameters in the expanded blocks trainable.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Включить LLaMA Pro",
|
||
"info": "Сделать параметры в расширенных блоках обучаемыми.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 LLaMA Pro",
|
||
"info": "仅训练块扩展后的参数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "LLaMA Pro 사용",
|
||
"info": "확장된 블록의 매개변수를 학습 가능하게 만듭니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"shift_attn": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Enable S^2 Attention",
|
||
"info": "Use shift short attention proposed by LongLoRA.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Включить S^2 внимание",
|
||
"info": "Использовать сдвиг внимания на короткие дистанции предложенный LongLoRA.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 S^2 Attention",
|
||
"info": "使用 LongLoRA 提出的 shift short attention。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "S^2 Attention 사용",
|
||
"info": "LongLoRA에서 제안한 shift short attention을 사용합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"report_to": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Enable external logger",
|
||
"info": "Use TensorBoard or wandb to log experiment.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Включить внешний регистратор",
|
||
"info": "Использовать TensorBoard или wandb для ведения журнала экспериментов.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "启用外部记录面板",
|
||
"info": "使用 TensorBoard 或 wandb 记录实验。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "외부 logger 활성화",
|
||
"info": "TensorBoard 또는 wandb를 사용하여 실험을 기록합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"freeze_tab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Freeze tuning configurations",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "конфигурации для настройки заморозки",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "部分参数微调设置",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "Freeze tuning 설정",
|
||
},
|
||
},
|
||
"freeze_trainable_layers": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Trainable layers",
|
||
"info": "Number of the last(+)/first(-) hidden layers to be set as trainable.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Обучаемые слои",
|
||
"info": "Количество последних (+)/первых (-) скрытых слоев, которые будут установлены как обучаемые.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "可训练层数",
|
||
"info": "最末尾（+）/最前端（-）可训练隐藏层的数量。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "학습 가능한 레이어",
|
||
"info": "학습 가능하게 설정할 마지막(+)/처음(-) 히든 레이어의 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"freeze_trainable_modules": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Trainable modules",
|
||
"info": "Name(s) of trainable modules. Use commas to separate multiple modules.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Обучаемые модули",
|
||
"info": "Название обучаемых модулей. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "可训练模块",
|
||
"info": "可训练模块的名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "학습 가능한 모듈",
|
||
"info": "학습 가능한 모듈의 이름. 여러 모듈을 구분하려면 쉼표(,)를 사용하세요.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"freeze_extra_modules": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Extra modules (optional)",
|
||
"info": (
|
||
"Name(s) of modules apart from hidden layers to be set as trainable. "
|
||
"Use commas to separate multiple modules."
|
||
),
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Дополнительные модули (опционально)",
|
||
"info": (
|
||
"Имена модулей, кроме скрытых слоев, которые следует установить в качестве обучаемых. "
|
||
"Используйте запятые для разделения нескольких модулей."
|
||
),
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "额外模块（非必填）",
|
||
"info": "除隐藏层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "추가 모듈 (선택 사항)",
|
||
"info": "학습 가능한 모듈의 이름(히든 레이어 제외). 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"lora_tab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "LoRA configurations",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Конфигурации LoRA",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "LoRA 参数设置",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "LoRA 구성",
|
||
},
|
||
},
|
||
"lora_rank": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "LoRA rank",
|
||
"info": "The rank of LoRA matrices.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Ранг матриц LoRA",
|
||
"info": "Ранг матриц LoRA.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "LoRA 秩",
|
||
"info": "LoRA 矩阵的秩大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "LoRA 랭크",
|
||
"info": "LoRA 행렬의 랭크.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"lora_alpha": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "LoRA alpha",
|
||
"info": "Lora scaling coefficient.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "LoRA alpha",
|
||
"info": "Коэффициент масштабирования LoRA.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "LoRA 缩放系数",
|
||
"info": "LoRA 缩放系数大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "LoRA 알파",
|
||
"info": "LoRA 스케일링 계수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"lora_dropout": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "LoRA dropout",
|
||
"info": "Dropout ratio of LoRA weights.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Вероятность отсева LoRA",
|
||
"info": "Вероятность отсева весов LoRA.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "LoRA 随机丢弃",
|
||
"info": "LoRA 权重随机丢弃的概率。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "LoRA 드롭아웃",
|
||
"info": "LoRA 가중치의 드롭아웃 비율.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"loraplus_lr_ratio": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "LoRA+ LR ratio",
|
||
"info": "The LR ratio of the B matrices in LoRA.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "LoRA+ LR коэффициент",
|
||
"info": "Коэффициент LR матриц B в LoRA.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "LoRA+ 学习率比例",
|
||
"info": "LoRA+ 中 B 矩阵的学习率倍数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "LoRA+ LR 비율",
|
||
"info": "LoRA에서 B 행렬의 LR 비율.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"create_new_adapter": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Create new adapter",
|
||
"info": "Create a new adapter with randomly initialized weight upon the existing one.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Создать новый адаптер",
|
||
"info": "Создать новый адаптер с случайной инициализацией веса на основе существующего.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "新建适配器",
|
||
"info": "在现有的适配器上创建一个随机初始化后的新适配器。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "새 어댑터 생성",
|
||
"info": "기존 어댑터 위에 무작위로 초기화된 가중치를 가진 새 어댑터를 생성합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"use_rslora": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Use rslora",
|
||
"info": "Use the rank stabilization scaling factor for LoRA layer.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Использовать rslora",
|
||
"info": "Использовать коэффициент масштабирования стабилизации ранга для слоя LoRA.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 rslora",
|
||
"info": "对 LoRA 层使用秩稳定缩放方法。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "rslora 사용",
|
||
"info": "LoRA 레이어에 랭크 안정화 스케일링 계수를 사용합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"use_dora": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Use DoRA",
|
||
"info": "Use weight-decomposed LoRA.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Используйте DoRA",
|
||
"info": "Используйте LoRA с декомпозицией весов.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 DoRA",
|
||
"info": "使用权重分解的 LoRA。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "DoRA 사용",
|
||
"info": "가중치-분해 LoRA를 사용합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"use_pissa": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Use PiSSA",
|
||
"info": "Use PiSSA method.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "используйте PiSSA",
|
||
"info": "Используйте метод PiSSA.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 PiSSA",
|
||
"info": "使用 PiSSA 方法。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "PiSSA 사용",
|
||
"info": "PiSSA 방법을 사용합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"lora_target": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "LoRA modules (optional)",
|
||
"info": "Name(s) of modules to apply LoRA. Use commas to separate multiple modules.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Модули LoRA (опционально)",
|
||
"info": "Имена модулей для применения LoRA. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "LoRA 作用模块（非必填）",
|
||
"info": "应用 LoRA 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "LoRA 모듈 (선택 사항)",
|
||
"info": "LoRA를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"additional_target": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Additional modules (optional)",
|
||
"info": (
|
||
"Name(s) of modules apart from LoRA layers to be set as trainable. "
|
||
"Use commas to separate multiple modules."
|
||
),
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Дополнительные модули (опционально)",
|
||
"info": (
|
||
"Имена модулей, кроме слоев LoRA, которые следует установить в качестве обучаемых. "
|
||
"Используйте запятые для разделения нескольких модулей."
|
||
),
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "附加模块（非必填）",
|
||
"info": "除 LoRA 层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "추가 모듈 (선택 사항)",
|
||
"info": "LoRA 레이어 외에 학습 가능하게 설정할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"rlhf_tab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "RLHF configurations",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Конфигурации RLHF",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "RLHF 参数设置",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "RLHF 구성",
|
||
},
|
||
},
|
||
"pref_beta": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Beta value",
|
||
"info": "Value of the beta parameter in the loss.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Бета значение",
|
||
"info": "Значение параметра бета в функции потерь.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "Beta 参数",
|
||
"info": "损失函数中 beta 超参数大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "베타 값",
|
||
"info": "손실 함수에서 베타 매개 변수의 값.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"pref_ftx": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Ftx gamma",
|
||
"info": "The weight of SFT loss in the final loss.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Ftx гамма",
|
||
"info": "Вес потери SFT в итоговой потере.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "Ftx gamma",
|
||
"info": "损失函数中 SFT 损失的权重大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "Ftx 감마",
|
||
"info": "최종 로스 함수에서 SFT 로스의 가중치.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"pref_loss": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Loss type",
|
||
"info": "The type of the loss function.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Тип потерь",
|
||
"info": "Тип функции потерь.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "损失类型",
|
||
"info": "损失函数的类型。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "로스 유형",
|
||
"info": "로스 함수의 유형.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"reward_model": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Reward model",
|
||
"info": "Adapter of the reward model in PPO training.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Модель вознаграждения",
|
||
"info": "Адаптер модели вознаграждения для обучения PPO.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "奖励模型",
|
||
"info": "PPO 训练中奖励模型的适配器路径。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "리워드 모델",
|
||
"info": "PPO 학습에서 사용할 리워드 모델의 어댑터.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"ppo_score_norm": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Score norm",
|
||
"info": "Normalizing scores in PPO training.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Норма оценок",
|
||
"info": "Нормализация оценок в тренировке PPO.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "归一化分数",
|
||
"info": "PPO 训练中归一化奖励分数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "스코어 정규화",
|
||
"info": "PPO 학습에서 스코어를 정규화합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"ppo_whiten_rewards": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Whiten rewards",
|
||
"info": "Whiten the rewards in PPO training.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Белые вознаграждения",
|
||
"info": "Осветлите вознаграждения в обучении PPO.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "白化奖励",
|
||
"info": "PPO 训练中将奖励分数做白化处理。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "보상 백화",
|
||
"info": "PPO 훈련에서 보상을 백화(Whiten)합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"galore_tab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "GaLore configurations",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Конфигурации GaLore",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "GaLore 参数设置",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "GaLore 구성",
|
||
},
|
||
},
|
||
"use_galore": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Use GaLore",
|
||
"info": "Use GaLore optimizer.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Использовать GaLore",
|
||
"info": "Используйте оптимизатор GaLore.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 GaLore",
|
||
"info": "使用 GaLore 优化器。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "GaLore 사용",
|
||
"info": "GaLore 최적화를 사용하세요.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"galore_rank": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "GaLore rank",
|
||
"info": "The rank of GaLore gradients.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Ранг GaLore",
|
||
"info": "Ранг градиентов GaLore.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "GaLore 秩",
|
||
"info": "GaLore 梯度的秩大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "GaLore 랭크",
|
||
"info": "GaLore 그레디언트의 랭크.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"galore_update_interval": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Update interval",
|
||
"info": "Number of steps to update the GaLore projection.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Интервал обновления",
|
||
"info": "Количество шагов для обновления проекции GaLore.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "更新间隔",
|
||
"info": "相邻两次投影更新的步数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "업데이트 간격",
|
||
"info": "GaLore 프로젝션을 업데이트할 간격의 스텝 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"galore_scale": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "GaLore scale",
|
||
"info": "GaLore scaling coefficient.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "LoRA Alpha",
|
||
"info": "Коэффициент масштабирования GaLore.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "GaLore 缩放系数",
|
||
"info": "GaLore 缩放系数大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "GaLore 스케일",
|
||
"info": "GaLore 스케일링 계수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"galore_target": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "GaLore modules",
|
||
"info": "Name(s) of modules to apply GaLore. Use commas to separate multiple modules.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Модули GaLore",
|
||
"info": "Имена модулей для применения GaLore. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "GaLore 作用模块",
|
||
"info": "应用 GaLore 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "GaLore 모듈",
|
||
"info": "GaLore를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"apollo_tab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "APOLLO configurations",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Конфигурации APOLLO",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "APOLLO 参数设置",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "APOLLO 구성",
|
||
},
|
||
},
|
||
"use_apollo": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Use APOLLO",
|
||
"info": "Use APOLLO optimizer.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Использовать APOLLO",
|
||
"info": "Используйте оптимизатор APOLLO.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 APOLLO",
|
||
"info": "使用 APOLLO 优化器。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "APOLLO 사용",
|
||
"info": "APOLLO 최적화를 사용하세요.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"apollo_rank": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "APOLLO rank",
|
||
"info": "The rank of APOLLO gradients.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Ранг APOLLO",
|
||
"info": "Ранг градиентов APOLLO.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "APOLLO 秩",
|
||
"info": "APOLLO 梯度的秩大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "APOLLO 랭크",
|
||
"info": "APOLLO 그레디언트의 랭크.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"apollo_update_interval": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Update interval",
|
||
"info": "Number of steps to update the APOLLO projection.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Интервал обновления",
|
||
"info": "Количество шагов для обновления проекции APOLLO.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "更新间隔",
|
||
"info": "相邻两次投影更新的步数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "업데이트 간격",
|
||
"info": "APOLLO 프로젝션을 업데이트할 간격의 스텝 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"apollo_scale": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "APOLLO scale",
|
||
"info": "APOLLO scaling coefficient.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "LoRA Alpha",
|
||
"info": "Коэффициент масштабирования APOLLO.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "APOLLO 缩放系数",
|
||
"info": "APOLLO 缩放系数大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "APOLLO 스케일",
|
||
"info": "APOLLO 스케일링 계수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"apollo_target": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "APOLLO modules",
|
||
"info": "Name(s) of modules to apply APOLLO. Use commas to separate multiple modules.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Модули APOLLO",
|
||
"info": "Имена модулей для применения APOLLO. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "APOLLO 作用模块",
|
||
"info": "应用 APOLLO 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "APOLLO 모듈",
|
||
"info": "APOLLO를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"badam_tab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "BAdam configurations",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Конфигурации BAdam",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "BAdam 参数设置",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "BAdam 설정",
|
||
},
|
||
},
|
||
"use_badam": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Use BAdam",
|
||
"info": "Enable the BAdam optimizer.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Использовать BAdam",
|
||
"info": "Включите оптимизатор BAdam.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 BAdam",
|
||
"info": "使用 BAdam 优化器。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "BAdam 사용",
|
||
"info": "BAdam 옵티마이저를 사용합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"badam_mode": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "BAdam mode",
|
||
"info": "Whether to use layer-wise or ratio-wise BAdam optimizer.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Режим BAdam",
|
||
"info": "Использовать ли оптимизатор BAdam с послоевой или пропорциональной настройкой.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "BAdam 模式",
|
||
"info": "使用 layer-wise 或 ratio-wise BAdam 优化器。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "BAdam 모드",
|
||
"info": "레이어-BAdam 옵티마이저인지 비율-BAdam 옵티마이저인지.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"badam_switch_mode": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Switch mode",
|
||
"info": "The strategy of picking block to update for layer-wise BAdam.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Режим переключения",
|
||
"info": "Стратегия выбора блока для обновления для послойного BAdam.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "切换策略",
|
||
"info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换策略。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "스위치 모드",
|
||
"info": "레이어-BAdam을 위한 블록 선택 전략.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"badam_switch_interval": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Switch interval",
|
||
"info": "Number of steps to update the block for layer-wise BAdam.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Интервал переключения",
|
||
"info": "количество шагов для обновления блока для пошагового BAdam.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "切换频率",
|
||
"info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换频率。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "전환 간격",
|
||
"info": "레이어-BAdam을 위한 블록 업데이트 간 스텝 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"badam_update_ratio": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Update ratio",
|
||
"info": "The ratio of the update for ratio-wise BAdam.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Коэффициент обновления",
|
||
"info": "Коэффициент обновления для BAdam с учётом соотношений.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "Block 更新比例",
|
||
"info": "Ratio-wise BAdam 优化器的更新比例。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "업데이트 비율",
|
||
"info": "비율-BAdam의 업데이트 비율.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"swanlab_tab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "SwanLab configurations",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Конфигурации SwanLab",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "SwanLab 参数设置",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "SwanLab 설정",
|
||
},
|
||
},
|
||
"use_swanlab": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Use SwanLab",
|
||
"info": "Enable SwanLab for experiment tracking and visualization.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Использовать SwanLab",
|
||
"info": "Включить SwanLab для отслеживания и визуализации экспериментов.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 SwanLab",
|
||
"info": "启用 SwanLab 进行实验跟踪和可视化。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "SwanLab 사용",
|
||
"info": "SwanLab를 사용하여 실험을 추적하고 시각화합니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"swanlab_project": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "SwanLab project",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "SwanLab Проект",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "SwanLab 项目名",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "SwanLab 프로젝트",
|
||
},
|
||
},
|
||
"swanlab_run_name": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "SwanLab experiment name (optional)",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "SwanLab Имя эксперимента (опционально)",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "SwanLab 实验名（非必填）",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "SwanLab 실험 이름 (선택 사항)",
|
||
},
|
||
},
|
||
"swanlab_workspace": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "SwanLab workspace (optional)",
|
||
"info": "Workspace for SwanLab. Defaults to the personal workspace.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "SwanLab Рабочая область (опционально)",
|
||
"info": "Рабочая область SwanLab, если не заполнено, то по умолчанию в личной рабочей области.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "SwanLab 工作区（非必填）",
|
||
"info": "SwanLab 的工作区，默认在个人工作区下。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "SwanLab 작업 영역 (선택 사항)",
|
||
"info": "SwanLab 조직의 작업 영역, 비어 있으면 기본적으로 개인 작업 영역에 있습니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"swanlab_api_key": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "SwanLab API key (optional)",
|
||
"info": "API key for SwanLab.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "SwanLab API ключ (опционально)",
|
||
"info": "API ключ для SwanLab.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "SwanLab API密钥（非必填）",
|
||
"info": "用于在编程环境登录 SwanLab，已登录则无需填写。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "SwanLab API 키 (선택 사항)",
|
||
"info": "SwanLab의 API 키.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"swanlab_mode": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "SwanLab mode",
|
||
"info": "Cloud or offline version.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "SwanLab Режим",
|
||
"info": "Версия в облаке или локальная версия.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "SwanLab 模式",
|
||
"info": "使用云端版或离线版 SwanLab。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "SwanLab 모드",
|
||
"info": "클라우드 버전 또는 오프라인 버전.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"cmd_preview_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Preview command",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Просмотр команды",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "预览命令",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "명령어 미리보기",
|
||
},
|
||
},
|
||
"arg_save_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Save arguments",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Сохранить аргументы",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "保存训练参数",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "Argument 저장",
|
||
},
|
||
},
|
||
"arg_load_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Load arguments",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Загрузить аргументы",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "载入训练参数",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "Argument 불러오기",
|
||
},
|
||
},
|
||
"start_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Start",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Начать",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "开始",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "시작",
|
||
},
|
||
},
|
||
"stop_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Abort",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Прервать",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "中断",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "중단",
|
||
},
|
||
},
|
||
"output_dir": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Output dir",
|
||
"info": "Directory for saving results.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Выходной каталог",
|
||
"info": "Каталог для сохранения результатов.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "输出目录",
|
||
"info": "保存结果的路径。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "출력 디렉토리",
|
||
"info": "결과를 저장할 디렉토리.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"config_path": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Config path",
|
||
"info": "Path to config saving arguments.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Путь к конфигурации",
|
||
"info": "Путь для сохранения аргументов конфигурации.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "配置路径",
|
||
"info": "保存训练参数的配置文件路径。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "설정 경로",
|
||
"info": "Arguments 저장 파일 경로.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"device_count": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Device count",
|
||
"info": "Number of devices available.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Количество устройств",
|
||
"info": "Количество доступных устройств.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "设备数量",
|
||
"info": "当前可用的运算设备数。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "디바이스 수",
|
||
"info": "사용 가능한 디바이스 수.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"ds_stage": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "DeepSpeed stage",
|
||
"info": "DeepSpeed stage for distributed training.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Этап DeepSpeed",
|
||
"info": "Этап DeepSpeed для распределенного обучения.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "DeepSpeed stage",
|
||
"info": "多卡训练的 DeepSpeed stage。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "DeepSpeed 단계",
|
||
"info": "분산 학습을 위한 DeepSpeed 단계.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"ds_offload": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Enable offload",
|
||
"info": "Enable DeepSpeed offload (slow down training).",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Включить выгрузку",
|
||
"info": "включить выгрузку DeepSpeed (замедлит обучение).",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "使用 offload",
|
||
"info": "使用 DeepSpeed offload（会减慢速度）。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "오프로딩 활성화",
|
||
"info": "DeepSpeed 오프로딩 활성화 (훈련 속도 느려짐).",
|
||
},
|
||
},
|
||
"output_box": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Ready.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Готово.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "准备就绪。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "준비 완료.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"loss_viewer": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Loss",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Потери",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "损失",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "손실",
|
||
},
|
||
},
|
||
"predict": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Save predictions",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Сохранить предсказания",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "保存预测结果",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "예측 결과 저장",
|
||
},
|
||
},
|
||
"infer_backend": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Inference engine",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Инференс движок",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "推理引擎",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "추론 엔진",
|
||
},
|
||
},
|
||
"infer_dtype": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Inference data type",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Тип данных для вывода",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "推理数据类型",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "추론 데이터 유형",
|
||
},
|
||
},
|
||
"load_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Load model",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Загрузить модель",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "加载模型",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "모델 불러오기",
|
||
},
|
||
},
|
||
"unload_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Unload model",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Выгрузить модель",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "卸载模型",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "모델 언로드",
|
||
},
|
||
},
|
||
"info_box": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Model unloaded, please load a model first.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Модель не загружена, загрузите модель сначала.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "模型未加载，请先加载模型。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "모델이 언로드되었습니다. 모델을 먼저 불러오십시오.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"role": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Role",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Роль",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "角色",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "역할",
|
||
},
|
||
},
|
||
"system": {
|
||
"en": {
|
||
"placeholder": "System prompt (optional)",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"placeholder": "Системный запрос (по желанию)",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"placeholder": "系统提示词（非必填）",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"placeholder": "시스템 프롬프트 (선택 사항)",
|
||
},
|
||
},
|
||
"tools": {
|
||
"en": {
|
||
"placeholder": "Tools (optional)",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"placeholder": "Инструменты (по желанию)",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"placeholder": "工具列表（非必填）",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"placeholder": "툴 (선택 사항)",
|
||
},
|
||
},
|
||
"image": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Image (optional)",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Изображение (по желанию)",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "图像（非必填）",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "이미지 (선택 사항)",
|
||
},
|
||
},
|
||
"video": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Video (optional)",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Видео (по желанию)",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "视频（非必填）",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "비디오 (선택 사항)",
|
||
},
|
||
},
|
||
"query": {
|
||
"en": {
|
||
"placeholder": "Input...",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"placeholder": "Ввод...",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"placeholder": "输入...",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"placeholder": "입력...",
|
||
},
|
||
},
|
||
"submit_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Submit",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Отправить",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "提交",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "제출",
|
||
},
|
||
},
|
||
"max_length": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Maximum length",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Максимальная длина",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "最大长度",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "최대 길이",
|
||
},
|
||
},
|
||
"max_new_tokens": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Maximum new tokens",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Максимальное количество новых токенов",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "最大生成长度",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "응답의 최대 길이",
|
||
},
|
||
},
|
||
"top_p": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Top-p",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Лучшие-p",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "Top-p 采样值",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "Top-p",
|
||
},
|
||
},
|
||
"temperature": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Temperature",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Температура",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "温度系数",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "온도",
|
||
},
|
||
},
|
||
"clear_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Clear history",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Очистить историю",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "清空历史",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "기록 지우기",
|
||
},
|
||
},
|
||
"export_size": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Max shard size (GB)",
|
||
"info": "The maximum size for a model file.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Максимальный размер фрагмента (ГБ)",
|
||
"info": "Максимальный размер файла модели.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "最大分块大小（GB）",
|
||
"info": "单个模型文件的最大大小。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "최대 샤드 크기 (GB)",
|
||
"info": "모델 파일의 최대 크기.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"export_quantization_bit": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Export quantization bit.",
|
||
"info": "Quantizing the exported model.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Экспорт бита квантования",
|
||
"info": "Квантование экспортируемой модели.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "导出量化等级",
|
||
"info": "量化导出模型。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "양자화 비트 내보내기",
|
||
"info": "내보낸 모델의 양자화.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"export_quantization_dataset": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Export quantization dataset",
|
||
"info": "The calibration dataset used for quantization.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Экспорт набора данных для квантования",
|
||
"info": "Набор данных калибровки, используемый для квантования.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "导出量化数据集",
|
||
"info": "量化过程中使用的校准数据集。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "양자화 데이터셋 내보내기",
|
||
"info": "양자화에 사용되는 교정 데이터셋.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"export_device": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Export device",
|
||
"info": "Which device should be used to export model.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Экспорт устройство",
|
||
"info": "Какое устройство следует использовать для экспорта модели.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "导出设备",
|
||
"info": "导出模型使用的设备类型。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "내보낼 장치",
|
||
"info": "모델을 내보내는 데 사용할 장치.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"export_legacy_format": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Export legacy format",
|
||
"info": "Do not use safetensors to save the model.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Экспорт в устаревший формат",
|
||
"info": "Не использовать safetensors для сохранения модели.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "导出旧格式",
|
||
"info": "不使用 safetensors 格式保存模型。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "레거시 형식 내보내기",
|
||
"info": "모델을 저장하는 데 safetensors를 사용하지 않습니다.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"export_dir": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "Export dir",
|
||
"info": "Directory to save exported model.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "Каталог экспорта",
|
||
"info": "Каталог для сохранения экспортированной модели.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "导出目录",
|
||
"info": "保存导出模型的文件夹路径。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "내보내기 디렉토리",
|
||
"info": "내보낸 모델을 저장할 디렉토리.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"export_hub_model_id": {
|
||
"en": {
|
||
"label": "HF Hub ID (optional)",
|
||
"info": "Repo ID for uploading model to Hugging Face hub.",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"label": "HF Hub ID (опционально)",
|
||
"info": "Идентификатор репозитория для загрузки модели на Hugging Face hub.",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"label": "HF Hub ID（非必填）",
|
||
"info": "用于将模型上传至 Hugging Face Hub 的仓库 ID。",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"label": "HF 허브 ID (선택 사항)",
|
||
"info": "모델을 Hugging Face 허브에 업로드하기 위한 레포 ID.",
|
||
},
|
||
},
|
||
"export_btn": {
|
||
"en": {
|
||
"value": "Export",
|
||
},
|
||
"ru": {
|
||
"value": "Экспорт",
|
||
},
|
||
"zh": {
|
||
"value": "开始导出",
|
||
},
|
||
"ko": {
|
||
"value": "내보내기",
|
||
},
|
||
},
|
||
}
|
||
|
||
|
||
ALERTS = {
|
||
"err_conflict": {
|
||
"en": "A process is in running, please abort it first.",
|
||
"ru": "Процесс уже запущен, пожалуйста, сначала прервите его.",
|
||
"zh": "任务已存在，请先中断训练。",
|
||
"ko": "프로세스가 실행 중입니다. 먼저 중단하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_exists": {
|
||
"en": "You have loaded a model, please unload it first.",
|
||
"ru": "Вы загрузили модель, сначала разгрузите ее.",
|
||
"zh": "模型已存在，请先卸载模型。",
|
||
"ko": "모델이 로드되었습니다. 먼저 언로드하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_no_model": {
|
||
"en": "Please select a model.",
|
||
"ru": "Пожалуйста, выберите модель.",
|
||
"zh": "请选择模型。",
|
||
"ko": "모델을 선택하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_no_path": {
|
||
"en": "Model not found.",
|
||
"ru": "Модель не найдена.",
|
||
"zh": "模型未找到。",
|
||
"ko": "모델을 찾을 수 없습니다.",
|
||
},
|
||
"err_no_dataset": {
|
||
"en": "Please choose a dataset.",
|
||
"ru": "Пожалуйста, выберите набор данных.",
|
||
"zh": "请选择数据集。",
|
||
"ko": "데이터 세트를 선택하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_no_adapter": {
|
||
"en": "Please select an adapter.",
|
||
"ru": "Пожалуйста, выберите адаптер.",
|
||
"zh": "请选择适配器。",
|
||
"ko": "어댑터를 선택하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_no_output_dir": {
|
||
"en": "Please provide output dir.",
|
||
"ru": "Пожалуйста, укажите выходную директорию.",
|
||
"zh": "请填写输出目录。",
|
||
"ko": "출력 디렉토리를 제공하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_no_reward_model": {
|
||
"en": "Please select a reward model.",
|
||
"ru": "Пожалуйста, выберите модель вознаграждения.",
|
||
"zh": "请选择奖励模型。",
|
||
"ko": "리워드 모델을 선택하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_no_export_dir": {
|
||
"en": "Please provide export dir.",
|
||
"ru": "Пожалуйста, укажите каталог для экспорта.",
|
||
"zh": "请填写导出目录。",
|
||
"ko": "Export 디렉토리를 제공하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_gptq_lora": {
|
||
"en": "Please merge adapters before quantizing the model.",
|
||
"ru": "Пожалуйста, объедините адаптеры перед квантованием модели.",
|
||
"zh": "量化模型前请先合并适配器。",
|
||
"ko": "모델을 양자화하기 전에 어댑터를 병합하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_failed": {
|
||
"en": "Failed.",
|
||
"ru": "Ошибка.",
|
||
"zh": "训练出错。",
|
||
"ko": "실패했습니다.",
|
||
},
|
||
"err_demo": {
|
||
"en": "Training is unavailable in demo mode, duplicate the space to a private one first.",
|
||
"ru": "Обучение недоступно в демонстрационном режиме, сначала скопируйте пространство в частное.",
|
||
"zh": "展示模式不支持训练，请先复制到私人空间。",
|
||
"ko": "데모 모드에서는 훈련을 사용할 수 없습니다. 먼저 프라이빗 레포지토리로 작업 공간을 복제하십시오.",
|
||
},
|
||
"err_tool_name": {
|
||
"en": "Tool name not found.",
|
||
"ru": "Имя инструмента не найдено.",
|
||
"zh": "工具名称未找到。",
|
||
"ko": "툴 이름을 찾을 수 없습니다.",
|
||
},
|
||
"err_json_schema": {
|
||
"en": "Invalid JSON schema.",
|
||
"ru": "Неверная схема JSON.",
|
||
"zh": "Json 格式错误。",
|
||
"ko": "잘못된 JSON 스키마입니다.",
|
||
},
|
||
"err_config_not_found": {
|
||
"en": "Config file is not found.",
|
||
"ru": "Файл конфигурации не найден.",
|
||
"zh": "未找到配置文件。",
|
||
"ko": "Config 파일을 찾을 수 없습니다.",
|
||
},
|
||
"warn_no_cuda": {
|
||
"en": "CUDA environment was not detected.",
|
||
"ru": "Среда CUDA не обнаружена.",
|
||
"zh": "未检测到 CUDA 环境。",
|
||
"ko": "CUDA 환경이 감지되지 않았습니다.",
|
||
},
|
||
"warn_output_dir_exists": {
|
||
"en": "Output dir already exists, will resume training from here.",
|
||
"ru": "Выходной каталог уже существует, обучение будет продолжено отсюда.",
|
||
"zh": "输出目录已存在，将从该断点恢复训练。",
|
||
"ko": "출력 디렉토리가 이미 존재합니다. 위 출력 디렉토리에 저장된 학습을 재개합니다.",
|
||
},
|
||
"info_aborting": {
|
||
"en": "Aborted, wait for terminating...",
|
||
"ru": "Прервано, ожидание завершения...",
|
||
"zh": "训练中断，正在等待进程结束……",
|
||
"ko": "중단되었습니다. 종료를 기다리십시오...",
|
||
},
|
||
"info_aborted": {
|
||
"en": "Ready.",
|
||
"ru": "Готово.",
|
||
"zh": "准备就绪。",
|
||
"ko": "준비되었습니다.",
|
||
},
|
||
"info_finished": {
|
||
"en": "Finished.",
|
||
"ru": "Завершено.",
|
||
"zh": "训练完毕。",
|
||
"ko": "완료되었습니다.",
|
||
},
|
||
"info_config_saved": {
|
||
"en": "Arguments have been saved at: ",
|
||
"ru": "Аргументы были сохранены по адресу: ",
|
||
"zh": "训练参数已保存至：",
|
||
"ko": "매개변수가 저장되었습니다: ",
|
||
},
|
||
"info_config_loaded": {
|
||
"en": "Arguments have been restored.",
|
||
"ru": "Аргументы были восстановлены.",
|
||
"zh": "训练参数已载入。",
|
||
"ko": "매개변수가 복원되었습니다.",
|
||
},
|
||
"info_loading": {
|
||
"en": "Loading model...",
|
||
"ru": "Загрузка модели...",
|
||
"zh": "加载中……",
|
||
"ko": "모델 로딩 중...",
|
||
},
|
||
"info_unloading": {
|
||
"en": "Unloading model...",
|
||
"ru": "Выгрузка модели...",
|
||
"zh": "卸载中……",
|
||
"ko": "모델 언로딩 중...",
|
||
},
|
||
"info_loaded": {
|
||
"en": "Model loaded, now you can chat with your model!",
|
||
"ru": "Модель загружена, теперь вы можете общаться с вашей моделью!",
|
||
"zh": "模型已加载，可以开始聊天了！",
|
||
"ko": "모델이 로드되었습니다. 이제 모델과 채팅할 수 있습니다!",
|
||
},
|
||
"info_unloaded": {
|
||
"en": "Model unloaded.",
|
||
"ru": "Модель выгружена.",
|
||
"zh": "模型已卸载。",
|
||
"ko": "모델이 언로드되었습니다.",
|
||
},
|
||
"info_exporting": {
|
||
"en": "Exporting model...",
|
||
"ru": "Экспорт модели...",
|
||
"zh": "正在导出模型……",
|
||
"ko": "모델 내보내기 중...",
|
||
},
|
||
"info_exported": {
|
||
"en": "Model exported.",
|
||
"ru": "Модель экспортирована.",
|
||
"zh": "模型导出完成。",
|
||
"ko": "모델이 내보내졌습니다.",
|
||
},
|
||
}
|