hiyouga 87aa332583 better llamaboard
* easily resume from checkpoint
* support full and freeze checkpoints
* faster ui


Former-commit-id: 84cfb2452cc86b037ccddee6e833f8eb7c129fa4
2024-05-29 23:55:38 +08:00

1584 lines
48 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

LOCALES = {
"lang": {
"en": {
"label": "Lang",
},
"ru": {
"label": "Русский",
},
"zh": {
"label": "语言",
},
},
"model_name": {
"en": {
"label": "Model name",
},
"ru": {
"label": "Название модели",
},
"zh": {
"label": "模型名称",
},
},
"model_path": {
"en": {
"label": "Model path",
"info": "Path to pretrained model or model identifier from Hugging Face.",
},
"ru": {
"label": "Путь к модели",
"info": "Путь к предварительно обученной модели или идентификатор модели от Hugging Face.",
},
"zh": {
"label": "模型路径",
"info": "本地模型的文件路径或 Hugging Face 的模型标识符。",
},
},
"finetuning_type": {
"en": {
"label": "Finetuning method",
},
"ru": {
"label": "Метод дообучения",
},
"zh": {
"label": "微调方法",
},
},
"checkpoint_path": {
"en": {
"label": "Checkpoint path",
},
"ru": {
"label": "Путь контрольной точки",
},
"zh": {
"label": "检查点路径",
},
},
"advanced_tab": {
"en": {
"label": "Advanced configurations",
},
"ru": {
"label": "Расширенные конфигурации",
},
"zh": {
"label": "高级设置",
},
},
"quantization_bit": {
"en": {
"label": "Quantization bit",
"info": "Enable 4/8-bit model quantization (QLoRA).",
},
"ru": {
"label": "Уровень квантования",
"info": "Включить 4/8-битное квантование модели (QLoRA).",
},
"zh": {
"label": "量化等级",
"info": "启用 4/8 比特模型量化QLoRA",
},
},
"template": {
"en": {
"label": "Prompt template",
"info": "The template used in constructing prompts.",
},
"ru": {
"label": "Шаблон запроса",
"info": "Шаблон, используемый при формировании запросов.",
},
"zh": {
"label": "提示模板",
"info": "构建提示词时使用的模板",
},
},
"rope_scaling": {
"en": {
"label": "RoPE scaling",
},
"ru": {
"label": "Масштабирование RoPE",
},
"zh": {
"label": "RoPE 插值方法",
},
},
"booster": {
"en": {
"label": "Booster",
},
"ru": {
"label": "Ускоритель",
},
"zh": {
"label": "加速方式",
},
},
"visual_inputs": {
"en": {
"label": "Visual inputs",
},
"ru": {
"label": "визуальные входы",
},
"zh": {
"label": "图像输入",
},
},
"training_stage": {
"en": {
"label": "Stage",
"info": "The stage to perform in training.",
},
"ru": {
"label": "Этап",
"info": "Этап выполнения обучения.",
},
"zh": {
"label": "训练阶段",
"info": "目前采用的训练方式。",
},
},
"dataset_dir": {
"en": {
"label": "Data dir",
"info": "Path to the data directory.",
},
"ru": {
"label": "Директория данных",
"info": "Путь к директории данных.",
},
"zh": {
"label": "数据路径",
"info": "数据文件夹的路径。",
},
},
"dataset": {
"en": {
"label": "Dataset",
},
"ru": {
"label": "Набор данных",
},
"zh": {
"label": "数据集",
},
},
"data_preview_btn": {
"en": {
"value": "Preview dataset",
},
"ru": {
"value": "Просмотреть набор данных",
},
"zh": {
"value": "预览数据集",
},
},
"preview_count": {
"en": {
"label": "Count",
},
"ru": {
"label": "Количество",
},
"zh": {
"label": "数量",
},
},
"page_index": {
"en": {
"label": "Page",
},
"ru": {
"label": "Страница",
},
"zh": {
"label": "页数",
},
},
"prev_btn": {
"en": {
"value": "Prev",
},
"ru": {
"value": "Предыдущая",
},
"zh": {
"value": "上一页",
},
},
"next_btn": {
"en": {
"value": "Next",
},
"ru": {
"value": "Следующая",
},
"zh": {
"value": "下一页",
},
},
"close_btn": {
"en": {
"value": "Close",
},
"ru": {
"value": "Закрыть",
},
"zh": {
"value": "关闭",
},
},
"preview_samples": {
"en": {
"label": "Samples",
},
"ru": {
"label": "Примеры",
},
"zh": {
"label": "样例",
},
},
"learning_rate": {
"en": {
"label": "Learning rate",
"info": "Initial learning rate for AdamW.",
},
"ru": {
"label": "Скорость обучения",
"info": "Начальная скорость обучения для AdamW.",
},
"zh": {
"label": "学习率",
"info": "AdamW 优化器的初始学习率。",
},
},
"num_train_epochs": {
"en": {
"label": "Epochs",
"info": "Total number of training epochs to perform.",
},
"ru": {
"label": "Эпохи",
"info": "Общее количество эпох обучения.",
},
"zh": {
"label": "训练轮数",
"info": "需要执行的训练总轮数。",
},
},
"max_grad_norm": {
"en": {
"label": "Maximum gradient norm",
"info": "Norm for gradient clipping.",
},
"ru": {
"label": "Максимальная норма градиента",
"info": "Норма для обрезки градиента.",
},
"zh": {
"label": "最大梯度范数",
"info": "用于梯度裁剪的范数。",
},
},
"max_samples": {
"en": {
"label": "Max samples",
"info": "Maximum samples per dataset.",
},
"ru": {
"label": "Максимальное количество образцов",
"info": "Максимальное количество образцов на набор данных.",
},
"zh": {
"label": "最大样本数",
"info": "每个数据集的最大样本数。",
},
},
"compute_type": {
"en": {
"label": "Compute type",
"info": "Whether to use mixed precision training.",
},
"ru": {
"label": "Тип вычислений",
"info": "Использовать ли обучение смешанной точности.",
},
"zh": {
"label": "计算类型",
"info": "是否使用混合精度训练。",
},
},
"cutoff_len": {
"en": {
"label": "Cutoff length",
"info": "Max tokens in input sequence.",
},
"ru": {
"label": "Длина обрезки",
"info": "Максимальное количество токенов во входной последовательности.",
},
"zh": {
"label": "截断长度",
"info": "输入序列分词后的最大长度。",
},
},
"batch_size": {
"en": {
"label": "Batch size",
"info": "Number of samples processed on each GPU.",
},
"ru": {
"label": "Размер пакета",
"info": "Количество образцов для обработки на каждом GPU.",
},
"zh": {
"label": "批处理大小",
"info": "每个 GPU 处理的样本数量。",
},
},
"gradient_accumulation_steps": {
"en": {
"label": "Gradient accumulation",
"info": "Number of steps for gradient accumulation.",
},
"ru": {
"label": "Накопление градиента",
"info": "Количество шагов накопления градиента.",
},
"zh": {
"label": "梯度累积",
"info": "梯度累积的步数。",
},
},
"val_size": {
"en": {
"label": "Val size",
"info": "Proportion of data in the dev set.",
},
"ru": {
"label": "Размер валидации",
"info": "Пропорция данных в наборе для разработки.",
},
"zh": {
"label": "验证集比例",
"info": "验证集占全部样本的百分比。",
},
},
"lr_scheduler_type": {
"en": {
"label": "LR scheduler",
"info": "Name of the learning rate scheduler.",
},
"ru": {
"label": "Планировщик скорости обучения",
"info": "Название планировщика скорости обучения.",
},
"zh": {
"label": "学习率调节器",
"info": "学习率调度器的名称。",
},
},
"extra_tab": {
"en": {
"label": "Extra configurations",
},
"ru": {
"label": "Дополнительные конфигурации",
},
"zh": {
"label": "其它参数设置",
},
},
"logging_steps": {
"en": {
"label": "Logging steps",
"info": "Number of steps between two logs.",
},
"ru": {
"label": "Шаги логирования",
"info": "Количество шагов между двумя записями в журнале.",
},
"zh": {
"label": "日志间隔",
"info": "每两次日志输出间的更新步数。",
},
},
"save_steps": {
"en": {
"label": "Save steps",
"info": "Number of steps between two checkpoints.",
},
"ru": {
"label": "Шаги сохранения",
"info": "Количество шагов между двумя контрольными точками.",
},
"zh": {
"label": "保存间隔",
"info": "每两次断点保存间的更新步数。",
},
},
"warmup_steps": {
"en": {
"label": "Warmup steps",
"info": "Number of steps used for warmup.",
},
"ru": {
"label": "Шаги прогрева",
"info": "Количество шагов, используемых для прогрева.",
},
"zh": {
"label": "预热步数",
"info": "学习率预热采用的步数。",
},
},
"neftune_alpha": {
"en": {
"label": "NEFTune Alpha",
"info": "Magnitude of noise adding to embedding vectors.",
},
"ru": {
"label": "NEFTune Alpha",
"info": "Величина шума, добавляемого к векторам вложений.",
},
"zh": {
"label": "NEFTune 噪声参数",
"info": "嵌入向量所添加的噪声大小。",
},
},
"optim": {
"en": {
"label": "Optimizer",
"info": "The optimizer to use: adamw_torch, adamw_8bit or adafactor.",
},
"ru": {
"label": "Оптимизатор",
"info": "Оптимизатор для использования: adamw_torch, adamw_8bit или adafactor.",
},
"zh": {
"label": "优化器",
"info": "使用的优化器adamw_torch、adamw_8bit 或 adafactor。",
},
},
"resize_vocab": {
"en": {
"label": "Resize token embeddings",
"info": "Resize the tokenizer vocab and the embedding layers.",
},
"ru": {
"label": "Изменение размера токенных эмбеддингов",
"info": "Изменить размер словаря токенизатора и слоев эмбеддинга.",
},
"zh": {
"label": "更改词表大小",
"info": "更改分词器词表和嵌入层的大小。",
},
},
"packing": {
"en": {
"label": "Pack sequences",
"info": "Pack sequences into samples of fixed length.",
},
"ru": {
"label": "Упаковка последовательностей",
"info": "Упаковка последовательностей в образцы фиксированной длины.",
},
"zh": {
"label": "序列打包",
"info": "将序列打包为等长样本。",
},
},
"upcast_layernorm": {
"en": {
"label": "Upcast LayerNorm",
"info": "Upcast weights of layernorm in float32.",
},
"ru": {
"label": "Приведение весов LayerNorm",
"info": "Приведение весов LayerNorm к float32.",
},
"zh": {
"label": "缩放归一化层",
"info": "将归一化层权重缩放至 32 位精度。",
},
},
"use_llama_pro": {
"en": {
"label": "Enable LLaMA Pro",
"info": "Make the parameters in the expanded blocks trainable.",
},
"ru": {
"label": "Включить LLaMA Pro",
"info": "Сделать параметры в расширенных блоках обучаемыми.",
},
"zh": {
"label": "使用 LLaMA Pro",
"info": "仅训练块扩展后的参数。",
},
},
"shift_attn": {
"en": {
"label": "Enable S^2 Attention",
"info": "Use shift short attention proposed by LongLoRA.",
},
"ru": {
"label": "Включить S^2 внимание",
"info": "Использовать сдвиг внимания на короткие дистанции предложенный LongLoRA.",
},
"zh": {
"label": "使用 S^2 Attention",
"info": "使用 LongLoRA 提出的 shift short attention。",
},
},
"report_to": {
"en": {
"label": "Enable external logger",
"info": "Use TensorBoard or wandb to log experiment.",
},
"ru": {
"label": "Включить внешний регистратор",
"info": "Использовать TensorBoard или wandb для ведения журнала экспериментов.",
},
"zh": {
"label": "启用外部记录面板",
"info": "使用 TensorBoard 或 wandb 记录实验。",
},
},
"freeze_tab": {
"en": {
"label": "Freeze tuning configurations",
},
"ru": {
"label": "конфигурации для настройки заморозки",
},
"zh": {
"label": "部分参数微调设置",
},
},
"freeze_trainable_layers": {
"en": {
"label": "Trainable layers",
"info": "Number of the last(+)/first(-) hidden layers to be set as trainable.",
},
"ru": {
"label": "Обучаемые слои",
"info": "Количество последних (+)/первых (-) скрытых слоев, которые будут установлены как обучаемые.",
},
"zh": {
"label": "可训练层数",
"info": "最末尾(+/最前端(-)可训练隐藏层的数量。",
},
},
"freeze_trainable_modules": {
"en": {
"label": "Trainable modules",
"info": "Name(s) of trainable modules. Use commas to separate multiple modules.",
},
"ru": {
"label": "Обучаемые модули",
"info": "Название обучаемых модулей. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
},
"zh": {
"label": "可训练模块",
"info": "可训练模块的名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
},
},
"freeze_extra_modules": {
"en": {
"label": "Extra modules (optional)",
"info": (
"Name(s) of modules apart from hidden layers to be set as trainable. "
"Use commas to separate multiple modules."
),
},
"ru": {
"label": "Дополнительные модули (опционально)",
"info": (
"Имена модулей, кроме скрытых слоев, которые следует установить в качестве обучаемых. "
"Используйте запятые для разделения нескольких модулей."
),
},
"zh": {
"label": "额外模块(非必填)",
"info": "除隐藏层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
},
},
"lora_tab": {
"en": {
"label": "LoRA configurations",
},
"ru": {
"label": "Конфигурации LoRA",
},
"zh": {
"label": "LoRA 参数设置",
},
},
"lora_rank": {
"en": {
"label": "LoRA rank",
"info": "The rank of LoRA matrices.",
},
"ru": {
"label": "Ранг матриц LoRA",
"info": "Ранг матриц LoRA.",
},
"zh": {
"label": "LoRA 秩",
"info": "LoRA 矩阵的秩大小。",
},
},
"lora_alpha": {
"en": {
"label": "LoRA alpha",
"info": "Lora scaling coefficient.",
},
"ru": {
"label": "LoRA alpha",
"info": "Коэффициент масштабирования LoRA.",
},
"zh": {
"label": "LoRA 缩放系数",
"info": "LoRA 缩放系数大小。",
},
},
"lora_dropout": {
"en": {
"label": "LoRA dropout",
"info": "Dropout ratio of LoRA weights.",
},
"ru": {
"label": "Вероятность отсева LoRA",
"info": "Вероятность отсева весов LoRA.",
},
"zh": {
"label": "LoRA 随机丢弃",
"info": "LoRA 权重随机丢弃的概率。",
},
},
"loraplus_lr_ratio": {
"en": {
"label": "LoRA+ LR ratio",
"info": "The LR ratio of the B matrices in LoRA.",
},
"ru": {
"label": "LoRA+ LR коэффициент",
"info": "Коэффициент LR матриц B в LoRA.",
},
"zh": {
"label": "LoRA+ 学习率比例",
"info": "LoRA+ 中 B 矩阵的学习率倍数。",
},
},
"create_new_adapter": {
"en": {
"label": "Create new adapter",
"info": "Create a new adapter with randomly initialized weight upon the existing one.",
},
"ru": {
"label": "Создать новый адаптер",
"info": "Создать новый адаптер с случайной инициализацией веса на основе существующего.",
},
"zh": {
"label": "新建适配器",
"info": "在现有的适配器上创建一个随机初始化后的新适配器。",
},
},
"use_rslora": {
"en": {
"label": "Use rslora",
"info": "Use the rank stabilization scaling factor for LoRA layer.",
},
"ru": {
"label": "Использовать rslora",
"info": "Использовать коэффициент масштабирования стабилизации ранга для слоя LoRA.",
},
"zh": {
"label": "使用 rslora",
"info": "对 LoRA 层使用秩稳定缩放方法。",
},
},
"use_dora": {
"en": {
"label": "Use DoRA",
"info": "Use weight-decomposed LoRA.",
},
"ru": {
"label": "Используйте DoRA",
"info": "Используйте LoRA с декомпозицией весов.",
},
"zh": {
"label": "使用 DoRA",
"info": "使用权重分解的 LoRA。",
},
},
"lora_target": {
"en": {
"label": "LoRA modules (optional)",
"info": "Name(s) of modules to apply LoRA. Use commas to separate multiple modules.",
},
"ru": {
"label": "Модули LoRA (опционально)",
"info": "Имена модулей для применения LoRA. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
},
"zh": {
"label": "LoRA 作用模块(非必填)",
"info": "应用 LoRA 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
},
},
"additional_target": {
"en": {
"label": "Additional modules (optional)",
"info": (
"Name(s) of modules apart from LoRA layers to be set as trainable. "
"Use commas to separate multiple modules."
),
},
"ru": {
"label": "Дополнительные модули (опционально)",
"info": (
"Имена модулей, кроме слоев LoRA, которые следует установить в качестве обучаемых. "
"Используйте запятые для разделения нескольких модулей."
),
},
"zh": {
"label": "附加模块(非必填)",
"info": "除 LoRA 层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
},
},
"rlhf_tab": {
"en": {
"label": "RLHF configurations",
},
"ru": {
"label": "Конфигурации RLHF",
},
"zh": {
"label": "RLHF 参数设置",
},
},
"pref_beta": {
"en": {
"label": "Beta value",
"info": "Value of the beta parameter in the loss.",
},
"ru": {
"label": "Бета значение",
"info": "Значение параметра бета в функции потерь.",
},
"zh": {
"label": "Beta 参数",
"info": "损失函数中 beta 超参数大小。",
},
},
"pref_ftx": {
"en": {
"label": "Ftx gamma",
"info": "The weight of SFT loss in the final loss.",
},
"ru": {
"label": "Ftx гамма",
"info": "Вес потери SFT в итоговой потере.",
},
"zh": {
"label": "Ftx gamma",
"info": "损失函数中 SFT 损失的权重大小。",
},
},
"pref_loss": {
"en": {
"label": "Loss type",
"info": "The type of the loss function.",
},
"ru": {
"label": "Тип потерь",
"info": "Тип функции потерь.",
},
"zh": {
"label": "损失类型",
"info": "损失函数的类型。",
},
},
"reward_model": {
"en": {
"label": "Reward model",
"info": "Adapter of the reward model in PPO training.",
},
"ru": {
"label": "Модель вознаграждения",
"info": "Адаптер модели вознаграждения для обучения PPO.",
},
"zh": {
"label": "奖励模型",
"info": "PPO 训练中奖励模型的适配器路径。",
},
},
"ppo_score_norm": {
"en": {
"label": "Score norm",
"info": "Normalizing scores in PPO training.",
},
"ru": {
"label": "Норма оценок",
"info": "Нормализация оценок в тренировке PPO.",
},
"zh": {
"label": "奖励模型",
"info": "PPO 训练中归一化奖励分数。",
},
},
"ppo_whiten_rewards": {
"en": {
"label": "Whiten rewards",
"info": "Whiten the rewards in PPO training.",
},
"ru": {
"label": "Белые вознаграждения",
"info": "Осветлите вознаграждения в обучении PPO.",
},
"zh": {
"label": "白化奖励",
"info": "PPO 训练中将奖励分数做白化处理。",
},
},
"galore_tab": {
"en": {
"label": "GaLore configurations",
},
"ru": {
"label": "Конфигурации GaLore",
},
"zh": {
"label": "GaLore 参数设置",
},
},
"use_galore": {
"en": {
"label": "Use GaLore",
"info": "Enable gradient low-Rank projection.",
},
"ru": {
"label": "Использовать GaLore",
"info": "Включить проекцию градиента на низкоранговое пространство.",
},
"zh": {
"label": "使用 GaLore",
"info": "使用梯度低秩投影。",
},
},
"galore_rank": {
"en": {
"label": "GaLore rank",
"info": "The rank of GaLore gradients.",
},
"ru": {
"label": "Ранг GaLore",
"info": "Ранг градиентов GaLore.",
},
"zh": {
"label": "GaLore 秩",
"info": "GaLore 梯度的秩大小。",
},
},
"galore_update_interval": {
"en": {
"label": "Update interval",
"info": "Number of steps to update the GaLore projection.",
},
"ru": {
"label": "Интервал обновления",
"info": "Количество шагов для обновления проекции GaLore.",
},
"zh": {
"label": "更新间隔",
"info": "相邻两次投影更新的步数。",
},
},
"galore_scale": {
"en": {
"label": "GaLore scale",
"info": "GaLore scaling coefficient.",
},
"ru": {
"label": "LoRA Alpha",
"info": "Коэффициент масштабирования GaLore.",
},
"zh": {
"label": "GaLore 缩放系数",
"info": "GaLore 缩放系数大小。",
},
},
"galore_target": {
"en": {
"label": "GaLore modules",
"info": "Name(s) of modules to apply GaLore. Use commas to separate multiple modules.",
},
"ru": {
"label": "Модули GaLore",
"info": "Имена модулей для применения GaLore. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
},
"zh": {
"label": "GaLore 作用模块",
"info": "应用 GaLore 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
},
},
"badam_tab": {
"en": {
"label": "BAdam configurations",
},
"ru": {
"label": "Конфигурации BAdam",
},
"zh": {
"label": "BAdam 参数设置",
},
},
"use_badam": {
"en": {
"label": "Use BAdam",
"info": "Enable the BAdam optimizer.",
},
"ru": {
"label": "Использовать BAdam",
"info": "Включите оптимизатор BAdam.",
},
"zh": {
"label": "使用 BAdam",
"info": "使用 BAdam 优化器。",
},
},
"badam_mode": {
"en": {
"label": "BAdam mode",
"info": "Whether to use layer-wise or ratio-wise BAdam optimizer.",
},
"ru": {
"label": "Режим BAdam",
"info": "Использовать ли оптимизатор BAdam с послоевой или пропорциональной настройкой.",
},
"zh": {
"label": "BAdam 模式",
"info": "使用 layer-wise 或 ratio-wise BAdam 优化器。",
},
},
"badam_switch_mode": {
"en": {
"label": "Switch mode",
"info": "The strategy of picking block to update for layer-wise BAdam.",
},
"ru": {
"label": "Режим переключения",
"info": "Стратегия выбора блока для обновления для послойного BAdam.",
},
"zh": {
"label": "切换策略",
"info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换策略。",
},
},
"badam_switch_interval": {
"en": {
"label": "Switch interval",
"info": "Number of steps to update the block for layer-wise BAdam.",
},
"ru": {
"label": "Интервал переключения",
"info": "количество шагов для обновления блока для пошагового BAdam.",
},
"zh": {
"label": "切换频率",
"info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换频率。",
},
},
"badam_update_ratio": {
"en": {
"label": "Update ratio",
"info": "The ratio of the update for ratio-wise BAdam.",
},
"ru": {
"label": "Коэффициент обновления",
"info": "Коэффициент обновления для BAdam с учётом соотношений.",
},
"zh": {
"label": "Block 更新比例",
"info": "Ratio-wise BAdam 优化器的更新比例。",
},
},
"cmd_preview_btn": {
"en": {
"value": "Preview command",
},
"ru": {
"value": "Просмотр команды",
},
"zh": {
"value": "预览命令",
},
},
"arg_save_btn": {
"en": {
"value": "Save arguments",
},
"ru": {
"value": "Сохранить аргументы",
},
"zh": {
"value": "保存训练参数",
},
},
"arg_load_btn": {
"en": {
"value": "Load arguments",
},
"ru": {
"value": "Загрузить аргументы",
},
"zh": {
"value": "载入训练参数",
},
},
"start_btn": {
"en": {
"value": "Start",
},
"ru": {
"value": "Начать",
},
"zh": {
"value": "开始",
},
},
"stop_btn": {
"en": {
"value": "Abort",
},
"ru": {
"value": "Прервать",
},
"zh": {
"value": "中断",
},
},
"output_dir": {
"en": {
"label": "Output dir",
"info": "Directory for saving results.",
},
"ru": {
"label": "Выходной каталог",
"info": "Каталог для сохранения результатов.",
},
"zh": {
"label": "输出目录",
"info": "保存结果的路径。",
},
},
"config_path": {
"en": {
"label": "Config path",
"info": "Path to config saving arguments.",
},
"ru": {
"label": "Путь к конфигурации",
"info": "Путь для сохранения аргументов конфигурации.",
},
"zh": {
"label": "配置路径",
"info": "保存训练参数的配置文件路径。",
},
},
"device_count": {
"en": {
"label": "Device count",
"info": "Number of devices available.",
},
"ru": {
"label": "Количество устройств",
"info": "Количество доступных устройств.",
},
"zh": {
"label": "设备数量",
"info": "当前可用的运算设备数。",
},
},
"ds_stage": {
"en": {
"label": "DeepSpeed stage",
"info": "DeepSpeed stage for distributed training.",
},
"ru": {
"label": "Этап DeepSpeed",
"info": "Этап DeepSpeed для распределенного обучения.",
},
"zh": {
"label": "DeepSpeed stage",
"info": "多卡训练的 DeepSpeed stage。",
},
},
"ds_offload": {
"en": {
"label": "Enable offload",
"info": "Enable DeepSpeed offload (slow down training).",
},
"ru": {
"label": "Включить выгрузку",
"info": "включить выгрузку DeepSpeed (замедлит обучение).",
},
"zh": {
"label": "使用 offload",
"info": "使用 DeepSpeed offload会减慢速度",
},
},
"output_box": {
"en": {
"value": "Ready.",
},
"ru": {
"value": "Готово.",
},
"zh": {
"value": "准备就绪。",
},
},
"loss_viewer": {
"en": {
"label": "Loss",
},
"ru": {
"label": "Потери",
},
"zh": {
"label": "损失",
},
},
"predict": {
"en": {
"label": "Save predictions",
},
"ru": {
"label": "Сохранить предсказания",
},
"zh": {
"label": "保存预测结果",
},
},
"infer_backend": {
"en": {
"label": "Inference engine",
},
"ru": {
"label": "Инференс движок",
},
"zh": {
"label": "推理引擎",
},
},
"load_btn": {
"en": {
"value": "Load model",
},
"ru": {
"value": "Загрузить модель",
},
"zh": {
"value": "加载模型",
},
},
"unload_btn": {
"en": {
"value": "Unload model",
},
"ru": {
"value": "Выгрузить модель",
},
"zh": {
"value": "卸载模型",
},
},
"info_box": {
"en": {
"value": "Model unloaded, please load a model first.",
},
"ru": {
"value": "Модель не загружена, загрузите модель сначала.",
},
"zh": {
"value": "模型未加载,请先加载模型。",
},
},
"role": {
"en": {
"label": "Role",
},
"ru": {
"label": "Роль",
},
"zh": {
"label": "角色",
},
},
"system": {
"en": {
"placeholder": "System prompt (optional)",
},
"ru": {
"placeholder": "Системный запрос (по желанию)",
},
"zh": {
"placeholder": "系统提示词(非必填)",
},
},
"tools": {
"en": {
"placeholder": "Tools (optional)",
},
"ru": {
"placeholder": "Инструменты (по желанию)",
},
"zh": {
"placeholder": "工具列表(非必填)",
},
},
"image": {
"en": {
"label": "Image (optional)",
},
"ru": {
"label": "Изображение (по желанию)",
},
"zh": {
"label": "图像(非必填)",
},
},
"query": {
"en": {
"placeholder": "Input...",
},
"ru": {
"placeholder": "Ввод...",
},
"zh": {
"placeholder": "输入...",
},
},
"submit_btn": {
"en": {
"value": "Submit",
},
"ru": {
"value": "Отправить",
},
"zh": {
"value": "提交",
},
},
"max_length": {
"en": {
"label": "Maximum length",
},
"ru": {
"label": "Максимальная длина",
},
"zh": {
"label": "最大长度",
},
},
"max_new_tokens": {
"en": {
"label": "Maximum new tokens",
},
"ru": {
"label": "Максимальное количество новых токенов",
},
"zh": {
"label": "最大生成长度",
},
},
"top_p": {
"en": {
"label": "Top-p",
},
"ru": {
"label": "Лучшие-p",
},
"zh": {
"label": "Top-p 采样值",
},
},
"temperature": {
"en": {
"label": "Temperature",
},
"ru": {
"label": "Температура",
},
"zh": {
"label": "温度系数",
},
},
"clear_btn": {
"en": {
"value": "Clear history",
},
"ru": {
"value": "Очистить историю",
},
"zh": {
"value": "清空历史",
},
},
"export_size": {
"en": {
"label": "Max shard size (GB)",
"info": "The maximum size for a model file.",
},
"ru": {
"label": "Максимальный размер фрагмента (ГБ)",
"info": "Максимальный размер файла модели.",
},
"zh": {
"label": "最大分块大小GB",
"info": "单个模型文件的最大大小。",
},
},
"export_quantization_bit": {
"en": {
"label": "Export quantization bit.",
"info": "Quantizing the exported model.",
},
"ru": {
"label": "Экспорт бита квантования",
"info": "Квантование экспортируемой модели.",
},
"zh": {
"label": "导出量化等级",
"info": "量化导出模型。",
},
},
"export_quantization_dataset": {
"en": {
"label": "Export quantization dataset",
"info": "The calibration dataset used for quantization.",
},
"ru": {
"label": "Экспорт набора данных для квантования",
"info": "Набор данных калибровки, используемый для квантования.",
},
"zh": {
"label": "导出量化数据集",
"info": "量化过程中使用的校准数据集。",
},
},
"export_device": {
"en": {
"label": "Export device",
"info": "Which device should be used to export model.",
},
"ru": {
"label": "Экспорт устройство",
"info": "Какое устройство следует использовать для экспорта модели.",
},
"zh": {
"label": "导出设备",
"info": "导出模型使用的设备类型。",
},
},
"export_legacy_format": {
"en": {
"label": "Export legacy format",
"info": "Do not use safetensors to save the model.",
},
"ru": {
"label": "Экспорт в устаревший формат",
"info": "Не использовать safetensors для сохранения модели.",
},
"zh": {
"label": "导出旧格式",
"info": "不使用 safetensors 格式保存模型。",
},
},
"export_dir": {
"en": {
"label": "Export dir",
"info": "Directory to save exported model.",
},
"ru": {
"label": "Каталог экспорта",
"info": "Каталог для сохранения экспортированной модели.",
},
"zh": {
"label": "导出目录",
"info": "保存导出模型的文件夹路径。",
},
},
"export_hub_model_id": {
"en": {
"label": "HF Hub ID (optional)",
"info": "Repo ID for uploading model to Hugging Face hub.",
},
"ru": {
"label": "HF Hub ID (опционально)",
"info": "Идентификатор репозитория для загрузки модели на Hugging Face hub.",
},
"zh": {
"label": "HF Hub ID非必填",
"info": "用于将模型上传至 Hugging Face Hub 的仓库 ID。",
},
},
"export_btn": {
"en": {
"value": "Export",
},
"ru": {
"value": "Экспорт",
},
"zh": {
"value": "开始导出",
},
},
}
ALERTS = {
"err_conflict": {
"en": "A process is in running, please abort it first.",
"ru": "Процесс уже запущен, пожалуйста, сначала прервите его.",
"zh": "任务已存在,请先中断训练。",
},
"err_exists": {
"en": "You have loaded a model, please unload it first.",
"ru": "Вы загрузили модель, сначала разгрузите ее.",
"zh": "模型已存在,请先卸载模型。",
},
"err_no_model": {
"en": "Please select a model.",
"ru": "Пожалуйста, выберите модель.",
"zh": "请选择模型。",
},
"err_no_path": {
"en": "Model not found.",
"ru": "Модель не найдена.",
"zh": "模型未找到。",
},
"err_no_dataset": {
"en": "Please choose a dataset.",
"ru": "Пожалуйста, выберите набор данных.",
"zh": "请选择数据集。",
},
"err_no_adapter": {
"en": "Please select an adapter.",
"ru": "Пожалуйста, выберите адаптер.",
"zh": "请选择适配器。",
},
"err_no_reward_model": {
"en": "Please select a reward model.",
"ru": "Пожалуйста, выберите модель вознаграждения.",
"zh": "请选择奖励模型。",
},
"err_no_export_dir": {
"en": "Please provide export dir.",
"ru": "Пожалуйста, укажите каталог для экспорта.",
"zh": "请填写导出目录。",
},
"err_gptq_lora": {
"en": "Please merge adapters before quantizing the model.",
"ru": "Пожалуйста, объедините адаптеры перед квантованием модели.",
"zh": "量化模型前请先合并适配器。",
},
"err_failed": {
"en": "Failed.",
"ru": "Ошибка.",
"zh": "训练出错。",
},
"err_demo": {
"en": "Training is unavailable in demo mode, duplicate the space to a private one first.",
"ru": "Обучение недоступно в демонстрационном режиме, сначала скопируйте пространство в частное.",
"zh": "展示模式不支持训练,请先复制到私人空间。",
},
"err_tool_name": {
"en": "Tool name not found.",
"ru": "Имя инструмента не найдено.",
"zh": "工具名称未找到。",
},
"err_json_schema": {
"en": "Invalid JSON schema.",
"ru": "Неверная схема JSON.",
"zh": "Json 格式错误。",
},
"err_config_not_found": {
"en": "Config file is not found.",
"ru": "Файл конфигурации не найден.",
"zh": "未找到配置文件。",
},
"warn_no_cuda": {
"en": "CUDA environment was not detected.",
"ru": "Среда CUDA не обнаружена.",
"zh": "未检测到 CUDA 环境。",
},
"warn_output_dir_exists": {
"en": "Output dir already exists, will resume training from here.",
"ru": "Выходной каталог уже существует, обучение будет продолжено отсюда.",
"zh": "输出目录已存在,将从该断点恢复训练。",
},
"info_aborting": {
"en": "Aborted, wait for terminating...",
"ru": "Прервано, ожидание завершения...",
"zh": "训练中断,正在等待进程结束……",
},
"info_aborted": {
"en": "Ready.",
"ru": "Готово.",
"zh": "准备就绪。",
},
"info_finished": {
"en": "Finished.",
"ru": "Завершено.",
"zh": "训练完毕。",
},
"info_config_saved": {
"en": "Arguments have been saved at: ",
"ru": "Аргументы были сохранены по адресу: ",
"zh": "训练参数已保存至:",
},
"info_config_loaded": {
"en": "Arguments have been restored.",
"ru": "Аргументы были восстановлены.",
"zh": "训练参数已载入。",
},
"info_loading": {
"en": "Loading model...",
"ru": "Загрузка модели...",
"zh": "加载中……",
},
"info_unloading": {
"en": "Unloading model...",
"ru": "Выгрузка модели...",
"zh": "卸载中……",
},
"info_loaded": {
"en": "Model loaded, now you can chat with your model!",
"ru": "Модель загружена, теперь вы можете общаться с вашей моделью!",
"zh": "模型已加载,可以开始聊天了!",
},
"info_unloaded": {
"en": "Model unloaded.",
"ru": "Модель выгружена.",
"zh": "模型已卸载。",
},
"info_exporting": {
"en": "Exporting model...",
"ru": "Экспорт модели...",
"zh": "正在导出模型……",
},
"info_exported": {
"en": "Model exported.",
"ru": "Модель экспортирована.",
"zh": "模型导出完成。",
},
}