# Copyright 2025 the LlamaFactory team. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. 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" "Используйте запятые для разделения нескольких модулей." ), }, "zh": { "label": "额外模块（非必填）", "info": "除隐藏层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", }, "ko": { "label": "추가 모듈 (선택 사항)", "info": "히든 레이어 외에 학습 가능하게 설정할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", }, "ja": { "label": "追加モジュール（オプション）", "info": "隠れ層以外の学習可能なモジュールの名前。複数のモジュールを区切るにはカンマを使用します。", }, }, "lora_tab": { "en": { "label": "LoRA configurations", }, "ru": { "label": "Конфигурации LoRA", }, "zh": { "label": "LoRA 参数设置", }, "ko": { "label": "LoRA 구성", }, "ja": { "label": "LoRA 設定", }, }, "lora_rank": { "en": { "label": "LoRA rank", "info": "The rank of LoRA matrices.", }, "ru": { "label": "Ранг матриц LoRA", "info": "Ранг матриц LoRA.", }, "zh": { "label": "LoRA 秩", "info": "LoRA 矩阵的秩大小。", }, "ko": { "label": "LoRA 랭크", "info": "LoRA 행렬의 랭크.", }, "ja": { "label": "LoRA ランク", "info": "LoRA 行列のランク。", }, }, "lora_alpha": { "en": { "label": "LoRA alpha", "info": "Lora scaling coefficient.", }, "ru": { "label": "LoRA alpha", "info": "Коэффициент масштабирования LoRA.", }, "zh": { "label": "LoRA 缩放系数", "info": "LoRA 缩放系数大小。", }, "ko": { "label": "LoRA 알파", "info": "LoRA 스케일링 계수.", }, "ja": { "label": "LoRA alpha", "info": "LoRA スケーリング係数。", }, }, "lora_dropout": { "en": { "label": "LoRA dropout", "info": "Dropout ratio of LoRA weights.", }, "ru": { "label": "Вероятность отсева LoRA", "info": "Вероятность отсева весов LoRA.", }, "zh": { "label": "LoRA 随机丢弃", "info": "LoRA 权重随机丢弃的概率。", }, "ko": { "label": "LoRA 드롭아웃", "info": "LoRA 가중치의 드롭아웃 비율.", }, "ja": { "label": "LoRA ドロップアウト", "info": "LoRA 重みのドロップアウト確率。", }, }, "loraplus_lr_ratio": { "en": { "label": "LoRA+ LR ratio", "info": "The LR ratio of the B matrices in LoRA.", }, "ru": { "label": "LoRA+ LR коэффициент", "info": "Коэффициент LR матриц B в LoRA.", }, "zh": { "label": "LoRA+ 学习率比例", "info": "LoRA+ 中 B 矩阵的学习率倍数。", }, "ko": { "label": "LoRA+ LR 비율", "info": "LoRA에서 B 행렬의 LR 비율.", }, "ja": { "label": "LoRA+ LR 比率", "info": "LoRA+ の B 行列の学習率倍率。", }, }, "create_new_adapter": { "en": { "label": "Create new adapter", "info": "Create a new adapter with randomly initialized weight upon the existing one.", }, "ru": { "label": "Создать новый адаптер", "info": "Создать новый адаптер с случайной инициализацией веса на основе существующего.", }, "zh": { "label": "新建适配器", "info": "在现有的适配器上创建一个随机初始化后的新适配器。", }, "ko": { "label": "새 어댑터 생성", "info": "기존 어댑터 위에 무작위로 초기화된 가중치를 가진 새 어댑터를 생성합니다.", }, "ja": { "label": "新しいアダプターを作成", "info": "既存のアダプター上にランダムに初期化された新しいアダプターを作成します。", }, }, "use_rslora": { "en": { "label": "Use rslora", "info": "Use the rank stabilization scaling factor for LoRA layer.", }, "ru": { "label": "Использовать rslora", "info": "Использовать коэффициент масштабирования стабилизации ранга для слоя LoRA.", }, "zh": { "label": "使用 rslora", "info": "对 LoRA 层使用秩稳定缩放方法。", }, "ko": { "label": "rslora 사용", "info": "LoRA 레이어에 랭크 안정화 스케일링 계수를 사용합니다.", }, "ja": { "label": "rslora を使用", "info": "LoRA 層にランク安定化スケーリング方法を使用します。", }, }, "use_dora": { "en": { "label": "Use DoRA", "info": "Use weight-decomposed LoRA.", }, "ru": { "label": "Используйте DoRA", "info": "Используйте LoRA с декомпозицией весов.", }, "zh": { "label": "使用 DoRA", "info": "使用权重分解的 LoRA。", }, "ko": { "label": "DoRA 사용", "info": "가중치-분해 LoRA를 사용합니다.", }, "ja": { "label": "DoRA を使用", "info": "重み分解された LoRA を使用します。", }, }, "use_pissa": { "en": { "label": "Use PiSSA", "info": "Use PiSSA method.", }, "ru": { "label": "используйте PiSSA", "info": "Используйте метод PiSSA.", }, "zh": { "label": "使用 PiSSA", "info": "使用 PiSSA 方法。", }, "ko": { "label": "PiSSA 사용", "info": "PiSSA 방법을 사용합니다.", }, "ja": { "label": "PiSSA を使用", "info": "PiSSA メソッドを使用します。", }, }, "lora_target": { "en": { "label": "LoRA modules (optional)", "info": "Name(s) of modules to apply LoRA. 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" "Используйте запятые для разделения нескольких модулей." ), }, "zh": { "label": "附加模块（非必填）", "info": "除 LoRA 层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。", }, "ko": { "label": "추가 모듈 (선택 사항)", "info": "LoRA 레이어 외에 학습 가능하게 설정할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.", }, "ja": { "label": "追加モジュール（オプション）", "info": "LoRA 層以外の学習可能なモジュールの名前。複数のモジュールを区切るにはカンマを使用します。", }, }, "rlhf_tab": { "en": { "label": "RLHF configurations", }, "ru": { "label": "Конфигурации RLHF", }, "zh": { "label": "RLHF 参数设置", }, "ko": { "label": "RLHF 구성", }, "ja": { "label": "RLHF 設定", }, }, "pref_beta": { "en": { "label": "Beta value", "info": "Value of the beta parameter in the loss.", }, "ru": { "label": "Бета значение", "info": "Значение параметра бета в функции потерь.", }, "zh": { "label": "Beta 参数", "info": "损失函数中 beta 超参数大小。", }, "ko": { "label": "베타 값", "info": "손실 함수에서 베타 매개 변수의 값.", }, "ja": { "label": "Beta 値", "info": "損失関数における beta ハイパーパラメータの値。", }, }, "pref_ftx": { "en": { "label": "Ftx gamma", "info": "The weight of SFT loss in the final loss.", }, "ru": { "label": "Ftx гамма", "info": "Вес потери SFT в итоговой потере.", }, "zh": { "label": "Ftx gamma", "info": "损失函数中 SFT 损失的权重大小。", }, "ko": { "label": "Ftx 감마", "info": "최종 로스 함수에서 SFT 로스의 가중치.", }, "ja": { "label": "Ftx gamma", "info": "損失関数における SFT 損失の重み。", }, }, "pref_loss": { "en": { "label": "Loss type", "info": "The type of the loss function.", }, "ru": { "label": "Тип потерь", "info": "Тип функции потерь.", }, "zh": { "label": "损失类型", "info": "损失函数的类型。", }, "ko": { "label": "로스 유형", "info": "로스 함수의 유형.", }, "ja": { "label": "損失タイプ", "info": "損失関数のタイプ。", }, }, "reward_model": { "en": { "label": "Reward model", "info": "Adapter of the reward model in PPO training.", }, "ru": { "label": "Модель вознаграждения", "info": "Адаптер модели вознаграждения для обучения PPO.", }, "zh": { "label": "奖励模型", "info": "PPO 训练中奖励模型的适配器路径。", }, "ko": { "label": "리워드 모델", "info": "PPO 학습에서 사용할 리워드 모델의 어댑터.", }, "ja": { "label": "報酬モデル", "info": "PPO トレーニングにおける報酬モデルのアダプター。", }, }, "ppo_score_norm": { "en": { "label": "Score norm", "info": "Normalizing scores in PPO training.", }, "ru": { "label": "Норма оценок", "info": "Нормализация оценок в тренировке PPO.", }, "zh": { "label": "归一化分数", "info": "PPO 训练中归一化奖励分数。", }, "ko": { "label": "스코어 정규화", "info": "PPO 학습에서 스코어를 정규화합니다.", }, "ja": { "label": "スコア正規化", "info": "PPO トレーニングにおける報酬スコアの正規化。", }, }, "ppo_whiten_rewards": { "en": { "label": "Whiten rewards", "info": "Whiten the rewards in PPO training.", }, "ru": { "label": "Белые вознаграждения", "info": "Осветлите вознаграждения в обучении PPO.", }, "zh": { "label": "白化奖励", "info": "PPO 训练中将奖励分数做白化处理。", }, "ko": { "label": "보상 백화", "info": "PPO 훈련에서 보상을 백화(Whiten)합니다.", }, "ja": { "label": "報酬のホワイトニング", "info": "PPO トレーニングにおいて報酬スコアをホワイトニング処理します。", }, }, "galore_tab": { "en": { "label": "GaLore configurations", }, "ru": { "label": "Конфигурации GaLore", }, "zh": { "label": "GaLore 参数设置", }, "ko": { "label": "GaLore 구성", }, "ja": { "label": "GaLore 設定", }, }, "use_galore": { "en": { "label": "Use GaLore", "info": "Use [GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore) optimizer.", }, "ru": { "label": "Использовать GaLore", "info": "Используйте оптимизатор [GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore).", }, "zh": { "label": "使用 GaLore", "info": "使用 [GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore) 优化器。", }, "ko": { "label": "GaLore 사용", "info": "[GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore) 최적화를 사용하세요.", }, "ja": { "label": "GaLore を使用", "info": "[GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore) オプティマイザーを使用します。", }, }, "galore_rank": { "en": { "label": "GaLore rank", "info": "The rank of GaLore gradients.", }, "ru": { "label": "Ранг GaLore", "info": "Ранг градиентов GaLore.", }, "zh": { "label": "GaLore 秩", "info": "GaLore 梯度的秩大小。", }, "ko": { "label": "GaLore 랭크", "info": "GaLore 그레디언트의 랭크.", }, "ja": { "label": "GaLore ランク", "info": "GaLore 勾配のランク。", }, }, "galore_update_interval": { "en": { "label": "Update interval", "info": "Number of steps to update the GaLore projection.", }, "ru": { "label": "Интервал обновления", "info": "Количество шагов для обновления проекции GaLore.", }, "zh": { "label": "更新间隔", "info": "相邻两次投影更新的步数。", }, "ko": { "label": "업데이트 간격", "info": "GaLore 프로젝션을 업데이트할 간격의 스텝 수.", }, "ja": { "label": "更新間隔", "info": "隣接する 2 回の投影更新間のステップ数。", }, }, "galore_scale": { "en": { "label": "GaLore scale", "info": "GaLore scaling coefficient.", }, "ru": { "label": "LoRA Alpha", "info": "Коэффициент масштабирования GaLore.", }, "zh": { "label": "GaLore 缩放系数", "info": "GaLore 缩放系数大小。", }, "ko": { "label": "GaLore 스케일", "info": "GaLore 스케일링 계수.", }, "ja": { "label": "GaLore スケール", "info": "GaLore スケーリング係数。", }, }, "galore_target": { "en": { "label": "GaLore modules", "info": "Name(s) of modules to apply GaLore. 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