[v1] update docs (#10684)

docs/zh/quick_start.md

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+# 快速开始
+
+v1 是 LlamaFactory 的实验性架构，通过 `USE_V1=1` 启用。稳定版（v0）的功能与完整文档见[LlamaFactory 文档](https://llamafactory.readthedocs.io/)。
+
+本页是 v1 的快速指南，介绍安装、启用 v1 和运行 SFT。更完整的环境说明见仓库 README。
+
+## 安装
+
+```bash
+git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.git
+cd LlamaFactory
+pip install -e .
+```
+
+## 启用 v1
+
+```bash
+export USE_V1=1
+```
+
+## 运行 SFT
+
+仓库提供数据配置 `data/v1_sft_demo.yaml` 和可运行示例。以下训练配置已经通过 `train_dataset` 引用该数据配置，可以直接运行：
+
+```bash
+llamafactory-cli sft examples/v1/train_full/train_full_fsdp2.yaml
+```
+
+检测到多个设备时，CLI 会自动通过 `torchrun` 重启；单设备需要强制走该入口时可以设置 `FORCE_TORCHRUN=1`。
+
+## 选择运行命令
+
+v1 当前支持以下命令：
+
+| 命令 | 用途 |
+|------|------|
+| `sft` | 监督微调 |
+| `dpo` | 偏好优化 |
+| `rm` | 奖励模型训练 |
+| `chat` | 交互式推理 |
+| `merge` | 合并 LoRA adapter 并导出模型 |
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+## 文档导航
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+- [功能指南](feature-guide/index.md)：训练、推理、分布式训练、模型保存与融合算子加速
+- [参数说明](configuration/index.md)：数据、模型、训练和推理参数
+- [开发者指南](developer-guide/index.md)：v1 架构、Core 与 Plugin
+- [多后端](multi-backend/npu/index.md)：昇腾 NPU 的环境安装与功能说明