[v1] update docs (#10684)

docs/zh/feature-guide/optimizer.md

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+# 优化器
+
+`optim_config` 未设置或为 `null` 时，v1 使用 AdamW，并从顶层 `learning_rate` 读取学习率。
+
+## Muon
+
+设置 `optim_config.name: muon` 启用 Muon。Muon 对适合正交化更新的二维权重使用 Muon，并将偏置、归一化参数、embedding、输出层和 LoRA 参数交给内部 AdamW。
+
+以下为完整的 SFT 配置（`config.yaml`）：
+
+```yaml
+model: Qwen/Qwen3-0.6B
+model_class: llm
+train_dataset: data/v1_sft_demo.yaml
+
+dist_config:
+  name: fsdp2
+
+optim_config:
+  name: muon
+  wd: 0.1
+  momentum: 0.95
+  nesterov: true
+  ns_steps: 5
+  adamw_betas: [0.9, 0.95]
+  adamw_eps: 1.0e-8
+
+output_dir: outputs/qwen3_muon
+micro_batch_size: 1
+cutoff_len: 2048
+learning_rate: 1.0e-5
+max_steps: 10
+```
+
+```bash
+llamafactory-cli sft config.yaml
+```
+
+学习率统一由顶层 `learning_rate` 控制。仓库示例见 `examples/v1/train_full/train_full_muon.yaml`，完整字段见[训练参数](../configuration/training.md#optim_config)。